python使用threading获取线程函数返回值的实现方法(python的threading)

推荐整理分享python使用threading获取线程函数返回值的实现方法(python的threading)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:python中threading,python中thread,python threading,python thread condition,python thread condition,PYTHON使用缩进来体现代码之间的逻辑关系,python中的threading.thread,PYTHON使用缩进来体现代码之间的逻辑关系,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！

threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。python当前版本的多线程库没有实现优先级、线程组，线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。

threading模块提供的类：

　　Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local。

threading 模块提供的常用方法：

　　threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。

　　threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。

　　threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

threading 模块提供的常量：

　　threading.TIMEOUT_MAX 设置threading全局超时时间。

好了，正文开始：

最近需要用python写一个环境搭建工具，多线程并行对环境各个部分执行一些操作，并最终知道这些并行执行的操作是否都执行成功了，也就是判断这些操作函数的返回值是否为0。但是threading并没有显式的提供获取各个线程函数返回值的方法，只好自己动手，下面就介绍一下自己的实现方式。

一开始考虑到执行的操作可能有很多，而且后续会不断补充，因此先写了一个通用的多线程执行类，封装线程操作的基本方法，如下：

MyThread类会接受一个func_list参数，每个元素是一个dict，有func和args两个key，func是真正要执行的函数引用，args是函数的参数。其中最主要的方法是start方法，会多线程执行每个func，然后一直等到所有线程都执行结束后退出。接下来的关键就是如何对self.ret_flag设置正确的值，以判断所有的线程函数是否都返回0了。

我的实现是，在MyThread class中写一个方法trace_func，作为直接的线程函数，这个trace_func中执行真正需要执行的函数，从而可以获取到该函数的返回值，设置给self.ret_flag。

这个trace_func的第一参数是要执行的func引用，后面是这个func的参数，具体代码如下：

这样就需要修改start方法中Thread函数的设置，代码如下：

这样能够成功获得返回值了,实验:

最后的输出结果

总结

以上所述是小编给大家介绍的python使用threading获取线程函数返回值的实现方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对积木网网站的支持！

python获取多线程及子线程的返回值 最近有个需求，用多线程比较合适，但是我需要每个线程的返回值，这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装importthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__

python下个简单实例代码 注意：我用的python2.7，大家如果用Python3.0以上的版本，请记得在print()函数哦！如果因为版本问题评论的，不做回复哦！！！1.题目：有1、2、3、4个数字

python简单实例训练(~) 注意：我用的python2.7，大家如果用Python3.0以上的版本，请记得在print()函数哦！如果因为版本问题评论的，不做回复哦！！.题目：将一个正整数分解质