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高质量Python代码编写的5个优化技巧(高效的python)
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如今我使用 Python 已经很长时间了，但当我回顾之前写的一些代码时，有时候会感到很沮丧。例如，最早使用 Python 时，我写了一个名为 Sudoku 的游戏（GitHub地址： 或者 requires.txt 文件，当然，这种错误我肯定不会再犯！
由此，我总结了多年来自己所编写的 Python 代码的质量变化过程。它们变得更加简洁、健壮、易读。但是什么原因使得 Python 代码变得更好呢？
在本文中笔者将与大家共同探讨一些 Python 代码的优化手段，或大或小。希望以此帮助你提高 Python 代码的质量。当然，这些方式也可以适用于其他编程语言和技术。
1. 将代码设置为可通过 PIP 安装的软件包
当你想要使用一个新的 Python 包时，如果可以使用 “pip install”命令跟上包名或者包的位置来安装的话，就会非常方便。
有很多方法可以实现这一点，我的“go to”项目实现方法是创建一个 setup.py 文件。
假设我们在“flask_example.py”中有一个简单的 Flask 程序：
我们可以将其设置为一个可安装的 Python 包。方法是：首先把它移动到一个单独的文件夹中（我们称之为“flask_example /”），然后在项目根文件夹中创建一个如下所示的setup.py 文件：
这样做可以带来一系列优点。 首先，你可以使用“pip install -e”在本地安装你的应用程序。这样，开发人员可以轻松克隆和安装项目，因为 setup.py 文件将会处理掉所有繁重的工作。
其次，使用 setup.py 文件来进行依赖关系管理。install_requires 变量能够定义要使用的软件包以及版本。如果你不确定使用的软件包名称和版本，可以运行“pip freeze”来查看它们。
最后，它可以为你的程序包定义入口点，通过简单运行“runserver”即可在命令行中执行代码。
2. 借助 linter 工具捕获代码错误
使用 linter（语法检查）可以自动修复代码的语法问题。PyLint 是一款强大的 Python 版本的 linter 工具，如果你使用类似 Git 这样的版本控制系统，可以在提交代码之前让 Git 通过一个 linter 运行代码来解决语法问题。
首先需要安装 PyLint 软件包：
pip install pylint
然后，将以下代码添加到.git/hooks/pre-commit。如果你已经有一个 pre-commit hook，那么只需将 pylint 命令附加到文件的末尾即可。
这样做之后就可以在代码提交到 Git 存储库之前自动捕获各种错误。除了语法错误之外，它还能捕捉一些其他的 linter 工具能够捕捉到的常见错误。
3. 尽量使用绝对路径导入而不是相对路径
在 Python 中，使用相对路径导入模块的情况很少（例如 from . import <模块名>）。如果你已经为 Python 项目创建一个 setup.py（或者使用其他类似的机制）文件，那么你可以简单地通过模块的完整路径引用其子模块。
PEP-8（Python风格指南） 推崇绝对路径导入。这样的话包名更加直观，根据 Python 软件基金会的说法就是“更规范”。
使用相对路径的做法很快就会变成一场噩梦。早期的时候可能没有问题，但是一旦你改名了模块路径或者进行重大的重构之后，它真的会让你很头痛。
4. 上下文管理（with 关键字）
无论何时打开文件、流或者连接，你通常都会使用上下文管理器。上下文管理器很有用，它能够处理文件的关闭并抛出异常。Python 中使用 with 关键字可以很好的实现该功能。
大多数 Python 初学者可能会使用如下方式写入文件：
这样做很简单，但是想象一下这种情况：假设你在文件中写入了数千行，不幸的是突然抛出异常，你的文件并未正确关闭，此时你已经写入文件的所有数据都会损坏或者丢失。
不用担心，通过一些简单的重构，即使遇到异常我们也可以确保文件正常关闭。我们可以这样做：
非常简单！并且代码变得更加简洁。你还可以使用单个“with”语句打开多个上下文管理器，而无需嵌套多个“with”语句。
5. 使用直观、贴切的函数和变量名
在 Python 中，很容易对函数和返回值产生疑惑。特别是当你调用某些库里的函数时。如果你能够避免开发者通过查询文档才能得知函数功能，这样的时间节省将是一个非常有价值的改进。如何做到呢？如何改变一些简单的变量名称来节省开发时间呢？
在命名函数或变量名时，我会着重考虑3点：
函数或变量的功能 与函数或变量相关联的单位 函数或变量计算的数据类型例如，如果我想创建一个函数来计算一个矩形的面积，我将函数命名为“calc_rect_area”。但这并没有给用户提供足够的信息。函数会返回值吗？还是将值存储在其他某个地方？返回值的单位是英尺还是米呢？
为了使函数名提供更多信息，我将其修改为“get_rect_area_sq_ft”。这使得用户清楚地知道该函数获取并返回面积，并且单位是英尺。
如果你使用一些更加友好的函数和变量名为开发人员节省5分钟，这些时间累积起来将大大提升开发者的效率。
总结
这些方法是我多年使用 Python 编程所积累的经验。有些是我自己的总结，有些来自他人的指点。我希望上述建议能够助你写出更好的 Python 代码。
作者丨Michael Washburn Jr.译者丨安翔
标签: 高效的python
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