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详解Python中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安装与配置(python num怎么用)

编辑:rootadmin

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用Python来编写机器学习方面的代码是相当简单的,因为Python下有很多关于机器学习的库。其中下面三个库numpy,scipy,matplotlib,scikit-learn是常用组合,分别是科学计算包,科学工具集,画图工具包,机器学习工具集。

numpy :主要用来做一些科学运算,主要是矩阵的运算。NumPy为Python带来了真正的多维数组功能,并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都进行数组化,使得这些数学函数能够直接对数组进行操作,将本来需要在Python级别进行的循环,放到C语言的运算中,明显地提高了程序的运算速度。

scipy:主要是一些科学工具集,信号处理工具集(如线性代数使用LAPACK库,快速傅立叶变换使用FFTPACK库)及数值计算的一些工具(常微分方程求解使用ODEPACK库,非线性方程组求解以及最小值求解等)。

scikit-learn:里面有很多机器学习相关的算法(如聚类算法,SVM等)。

Python安装完Numpy,SciPy和MatplotLib后,可以成为非常犀利的科研利器。网上关于这三个库的安装都写得非常不错,但是大部分人遇到的问题并不是如何安装,而是安装好后因为配置不当,在使用时总会出现import xxx error之类的错误。我也是自己摸索了很久才发现如何去正确配置的。下面就详细说下安装和配置的过程。

1.安装Python,这里选择2.7还是3.4都行,不过推荐使用2.7,毕竟现在的教程大部分还是基于2.7的,3.4跟2.7的语法还是略有不同,为了避免语法错误的麻烦,还是推荐大家使用2.7。下载地址为: ImportError: matplotlib requires dateutil ImportError: matplotlib requires pyparsing No module name six详解Python中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安装与配置(python num怎么用)

4.解决No module name six问题,解决办法很简单。把你的安装路径:Python/Lib/site-packages/scipy/lib中的six.py,six.pyc,six.pyo三个文件拷贝到 你的安装路径:Python/Lib/site-packages,这个问题就解决了。如何还不行,请记住这个地址(非常重要):

然后下载这个文件:six&#;1.9.0&#;py2.py3&#;none&#;any.whl,下载后,利用CMD进入到该文件所在的目录(DOS命令为:cd /d XX:/XXX/six&#;1.9.0&#;py2.py3&#;none&#;any.whl 把你自己的six文件的所在路径按格式粘贴进DOS然后回车就行了),然后输入命令:pip install six-1.9.0-py2.py3-none-any.whl,等DOS命令跑完,six不存在的问题就解决了。操作图如下:

5.解决ImportError: matplotlib requires dateutil问题,方法和第4步一样,下载python_dateutil&#;2.4.2&#;py2.py3&#;none&#;any.whl,然后pip install就可以解决该问题了。操作如下:

6.解决ImportError: matplotlib requires pyparsing问题,还如同之前一样,下载pyparsing&#;2.0.3&#;py2&#;none&#;any.whl(选择对应的版本,这里有2和3的区别)然后利用pip install安装好就可以了。操作如下:

到此,所有的配置就完成了,可以愉快地使用MatPlotLib进行科学画图和计算了。另外提醒一句,Python2.7和Python3.4不要共存,共存的时候安装这几个库会出现莫名其妙地错误,怎么也对不了,推荐只是用Python2.7,。最后,附带一个来自MatPlotLib的画图代码:

效果为:

标签: python num怎么用

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