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详解Python中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安装与配置(python num怎么用)
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用Python来编写机器学习方面的代码是相当简单的，因为Python下有很多关于机器学习的库。其中下面三个库numpy，scipy,matplotlib,scikit-learn是常用组合，分别是科学计算包，科学工具集，画图工具包,机器学习工具集。
numpy :主要用来做一些科学运算，主要是矩阵的运算。NumPy为Python带来了真正的多维数组功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都进行数组化，使得这些数学函数能够直接对数组进行操作，将本来需要在Python级别进行的循环，放到C语言的运算中，明显地提高了程序的运算速度。
scipy：主要是一些科学工具集，信号处理工具集（如线性代数使用LAPACK库，快速傅立叶变换使用FFTPACK库）及数值计算的一些工具（常微分方程求解使用ODEPACK库，非线性方程组求解以及最小值求解等）。
scikit-learn：里面有很多机器学习相关的算法（如聚类算法，SVM等）。
Python安装完Numpy，SciPy和MatplotLib后，可以成为非常犀利的科研利器。网上关于这三个库的安装都写得非常不错，但是大部分人遇到的问题并不是如何安装，而是安装好后因为配置不当，在使用时总会出现import xxx error之类的错误。我也是自己摸索了很久才发现如何去正确配置的。下面就详细说下安装和配置的过程。
1.安装Python，这里选择2.7还是3.4都行，不过推荐使用2.7，毕竟现在的教程大部分还是基于2.7的，3.4跟2.7的语法还是略有不同，为了避免语法错误的麻烦，还是推荐大家使用2.7。下载地址为： ImportError: matplotlib requires dateutil ImportError: matplotlib requires pyparsing No module name six
4.解决No module name six问题，解决办法很简单。把你的安装路径:Python/Lib/site-packages/scipy/lib中的six.py，six.pyc，six.pyo三个文件拷贝到 你的安装路径:Python/Lib/site-packages，这个问题就解决了。如何还不行，请记住这个地址(非常重要)：
然后下载这个文件：six&#;1.9.0&#;py2.py3&#;none&#;any.whl,下载后，利用CMD进入到该文件所在的目录(DOS命令为：cd /d XX:/XXX/six&#;1.9.0&#;py2.py3&#;none&#;any.whl 把你自己的six文件的所在路径按格式粘贴进DOS然后回车就行了)，然后输入命令:pip install six-1.9.0-py2.py3-none-any.whl,等DOS命令跑完，six不存在的问题就解决了。操作图如下：
5.解决ImportError: matplotlib requires dateutil问题，方法和第4步一样，下载python_dateutil&#;2.4.2&#;py2.py3&#;none&#;any.whl，然后pip install就可以解决该问题了。操作如下：
6.解决ImportError: matplotlib requires pyparsing问题，还如同之前一样，下载pyparsing&#;2.0.3&#;py2&#;none&#;any.whl（选择对应的版本，这里有2和3的区别）然后利用pip install安装好就可以了。操作如下：
到此，所有的配置就完成了，可以愉快地使用MatPlotLib进行科学画图和计算了。另外提醒一句，Python2.7和Python3.4不要共存，共存的时候安装这几个库会出现莫名其妙地错误，怎么也对不了，推荐只是用Python2.7,。最后，附带一个来自MatPlotLib的画图代码：
效果为：
标签: python num怎么用
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