python线程池（threadpool）模块使用笔记详解(python线程池最大数量)

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最近在做一个视频设备管理的项目，设备包括（摄像机，DVR,NVR等），包括设备信息补全，设备状态推送，设备流地址推送等，如果同时导入的设备数量较多，如果使用单线程进行设备检测，那么由于设备数量较多，会带来较大的延时，因此考虑多线程处理此问题。

可以使用python语言自己实现线程池，或者可以使用第三方包threadpool线程池包，本主题主要介绍threadpool的使用以及其里面的具体实现。

一、安装与简介

第一行定义了一个线程池，表示最多可以创建poolsize这么多线程；

第二行是调用makeRequests创建了要开启多线程的函数，以及函数相关参数和回调函数，其中回调函数可以不写，default是无，也就是说makeRequests只需要2个参数就可以运行；

第三行用法比较奇怪，是将所有要运行多线程的请求扔进线程池，[pool.putRequest(req) for req in requests]等同于

for req in requests: pool.putRequest(req)

第四行是等待所有的线程完成工作后退出。

二、代码实例

改用线程池代码,花费时间更少，更效率

当函数有多个参数的情况，函数调用时第一个解包list，第二个解包dict，所以可以这样：

需要把所传入的参数进行转换，然后带人线程池。