python中学习K-Means和图片压缩(python kmeans sklearn)

编辑：rootadmin

推荐整理分享python中学习K-Means和图片压缩(python kmeans sklearn)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:k means python,python的kmeans,python knn,python kv,python k means,python kmean,python k means,python k means,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！

大家在学习python中，经常会使用到K-Means和图片压缩的，我们在此给大家分享一下K-Means和图片压缩的方法和原理，喜欢的朋友收藏一下吧。

通俗的介绍这种压缩方式，就是将原来很多的颜色用少量的颜色去表示，这样就可以减小图片大小了。下面首先我先介绍下K-Means，当你了解了K-Means那么你也很容易的可以去理解图片压缩了，最后附上图片压缩的核心代码。

K-Means的核心思想

k-means的核心算法也就上面寥寥几句，下面将分三个部分来讲解：初始化簇中心、簇分配、簇中心移动。

初始化簇中心

随机取簇中心若是不幸，会出现局部最优的情况；想要打破这种情况，需要多次取值计算来解决这种情况。

代价函数

代码实现

簇分配

将样本点分配到离它最近的簇中心下

簇中心移动

取当前簇中心下所有样本点的均值为下一个簇中心

图片压缩

Python实现将HTML转换成doc格式文件的方法示例本文实例讲述了Python实现将HTML转换成doc格式文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：网页上的一些文章，因为有格式的原因，它们在网页上的

Python3中类、模块、错误与异常、文件的简易教程和旧版的Python2.7教程相比，新增内容包括：新增命名关键字参数的使用；新增StringIO和BytesIO；新增datetime的使用；新增urllib的使用；新增枚举类型的使用

Python2与python3中 for 循环语句基础与实例分析下面的代码中python2与python3的print使用区别，大家注意一下。python3需要加()才行。语法：for循环的语法格式如下：foriterating_varinsequence:statements(s)流程图：

本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/372298.html 转载请保留说明！