使用tensorflow实现AlexNet(tensorflowoom)

编辑：rootadmin

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AlexNet是年ImageNet比赛的冠军，虽然过去了很长时间，但是作为深度学习中的经典模型，AlexNet不但有助于我们理解其中所使用的很多技巧，而且非常有助于提升我们使用深度学习工具箱的熟练度。尤其是我刚入门深度学习，迫切需要一个能让自己熟悉tensorflow的小练习，于是就有了这个小玩意儿......

先放上我的代码： map之间都是独立的（除了全连接层），所以这相当于是提升训练速度的一种方法。很多AlexNet的复现都将上下两部分合并了，因为他们都是在单个GPU上运行的。虽然我也是在单个GPU上运行，但是我还是很想将最原始的网络结构还原出来，所以我的代码里也是分开的。

模型定义

定义了卷积、pooling、LRN、dropout、全连接五个模块，其中卷积模块因为将网络的上下两部分分开了，所以比较复杂。接下来定义AlexNet。