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Python中矩阵库Numpy基本操作详解(python numpy矩阵)
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NumPy是一个关于矩阵运算的库，熟悉Matlab的都应该清楚，这个库就是让python能够进行矩阵话的操作，而不用去写循环操作。
下面对numpy中的操作进行总结。
numpy包含两种基本的数据类型：数组和矩阵。
数组(Arrays)
Numpy有许多的创建数组的函数：
数组索引(Array indexing)
矩阵
矩阵的操作与Matlab语言有很多的相关性。
扩展矩阵函数tile()
例如，要计算[0,0,0]到一个多维矩阵中每个点的距离，则要将[0,0,0]进行扩展。
tile(inX, (i,j)) ;i是扩展个数，j是扩展长度实例如下：
标签: python numpy矩阵
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