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对Python进行数据分析_关于Package的安装问题(如何用python进行数据处理)

编辑:rootadmin

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一、为什么要使用Python进行数据分析?

python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区,拥有不断改良的库,能够轻松的集成C,C++,Fortran代码(Cython项目),可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。

二、Python的优势与劣势:

1.Python是一种解释型语言,运行速度比编译型数据慢。

2.由于python有一个全局解释器锁(GIL),防止解释器同时执行多条python字节码,所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。

三、使用Python进行数据分析常用的扩展包。

对Python进行数据分析_关于Package的安装问题(如何用python进行数据处理)

目前初始阶段的学习主要涉及4个包的安装:numpy、scipy、pandas、matplotlib

我笔记本里安装的是Python2.7版本,在安装了pip和setuptools工具,关于pip和setuptools工具的安装详见相关笔记。

最初使用的安装命令很简单:

但是只安装成功了numpy和matplotlib两个包,pandas和scipy安装失败,查阅了相关资料发现可能是版本问题或者包的依赖相关。

最终在stack overflow发现了一个很棒的Python包提供网址: install <包的全名>进行安装。(如果已安装了其他错误的版本,使用pip uninstall卸载)

最后使用如下类似命令查看包的安装位置:

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标签: 如何用python进行数据处理

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