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对Python进行数据分析_关于Package的安装问题(如何用python进行数据处理)
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一、为什么要使用Python进行数据分析？
python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库，能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。
二、Python的优势与劣势：
1.Python是一种解释型语言，运行速度比编译型数据慢。
2.由于python有一个全局解释器锁（GIL）,防止解释器同时执行多条python字节码，所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。
三、使用Python进行数据分析常用的扩展包。
目前初始阶段的学习主要涉及4个包的安装：numpy、scipy、pandas、matplotlib
我笔记本里安装的是Python2.7版本，在安装了pip和setuptools工具，关于pip和setuptools工具的安装详见相关笔记。
最初使用的安装命令很简单：
但是只安装成功了numpy和matplotlib两个包，pandas和scipy安装失败，查阅了相关资料发现可能是版本问题或者包的依赖相关。
最终在stack overflow发现了一个很棒的Python包提供网址： install <包的全名>进行安装。（如果已安装了其他错误的版本，使用pip uninstall卸载）
最后使用如下类似命令查看包的安装位置：
以上这篇对Python进行数据分析_关于Package的安装问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持积木网。
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