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JS笛卡尔积算法与多重数组笛卡尔积实现方法示例(前端笛卡尔积)
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本文实例讲述了JS笛卡尔积算法与多重数组笛卡尔积实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
js 笛卡尔积算法的实现代码，据对象或者数组生成笛卡尔积，并介绍了一个javascript多重数组笛卡尔积的例子，以及java实现笛卡尔积的算法与实例代码。
一、javascript笛卡尔积算法代码
例子，根据对象或者数组生成笛卡尔积。
调用方法：
二、js实现多重数组笛卡尔积
例子：
为加深对笛卡尔积的理解，这里推荐一篇java笛卡尔积的方法教程：
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标签: 前端笛卡尔积
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可以从图片上看到，执行查询后，得到二个表格，上面的表格显示了查询的结果，下面的表格显示了查询的执行过程。相比本文的第一张图片，这张图片可能在直观上不太友好，但是，它能反映更多的信息，而且尤其在比较复杂的查询时，可能看起来更容易，因为对于复杂的查询，【执行计划】的步骤太多，图形方式会造成图形过大，不容易观察。而且这张执行过程表格能反映2个很有价值的数据（前二列）。
还是来看看这个【执行过程表格】吧。我来挑几个重要的说一下。【Rows】：表示在一个执行步骤中，所产生的记录条数。（真实数据，非预期）【Executes】：表示某个执行步骤被执行的次数。（真实数据，非预期）【Stmt Text】：表示要执行的步骤的描述。【EstimateRows】：表示要预期返回多少行数据。
在这个【执行过程表格】中，对于优化查询来说，我认为前三列是比较重要的。对于前二列，我上面也解释了，意思也很清楚。前二列的数字也大致反映了那些步骤所花的成本，对于比较慢的查询中，应该留意它们。【Stmt Text】会告诉你每个步骤做了什么事情。对于这种表格，它所要表达的其实是一种树型信息（一行就表示在图形方式下的一个节点），所以，我建议从最内层开始去读它们。做为示例，我来解释一下这张表格它所表达的执行过程。
第5行：【Clustered Index Seek(OBJECT:([MyNorthwind].[dbo].[Customers].[PK_Customers]), SEEK:([MyNorthwind].[dbo].[Customers].[CustomerID]=[MyNorthwind].[dbo].[Orders].[CustomerID]) ORDERED FORWARD)】，意思是说，SQL Server在对表Customers做Seek操作，而且是按照【Clustered Index Seek】的方式，对应的索引是【PK_Customers】，seek的值来源于[Orders].[CustomerID]
第4行：【Clustered Index Scan(OBJECT:([MyNorthwind].[dbo].[Orders].[PK_Orders]), WHERE:([MyNorthwind].[dbo].[Orders].[OrderDate]>='-- ::." class="img-responsive" alt="教你如何看懂SQL Server查询计划(教你如何看懂标签)">
