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用python找出那些被“标记”的照片(python re 查找)
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源码传送门
环境准备
下面的两个第三方模块都可以直接通过pip快速安装，这里使用py作为运行环境。
python3.6 requests exifread思路
遍历目录 拉取数据集合 遍历集合取得exif exif信息整理，并获取实体地址 拷贝文件到结果样本目录 生成json报告文件基础知识
下面是现今相片中会存在与GPS相关的关键字，大牛亦可一比带过~ [参考]
初始化
考虑到exifread的模块中有大量的logging输出，这里将它的level级别调到最高。 然后下边的KEY是某站在高德地图API的时候遗留下来的 我也很尴尬。。就当福利了
主逻辑函数
遍历方法
遍历指定及其所有下级目录，并返回全部的图片的路径集合，这里要注意的是每次扫描后的拷贝行为都会生成缓存，所以通过指定 $ 来避开。
经纬度格式化
度分秒转浮点，方便api调用查询，因为存在一些诡异的数据比如 1/0，所以默认返回0
EXIF信息整理
考虑到大部分的设备还未开始支持朝向、速度、测量依据等关键字，这里暂时只使用比较常见的，如有需要的朋友可以自行添加。毕竟得到的信息越多对社工有更大的帮助。
地址转换
一个简单的爬虫，调用高德地图api进行坐标转换，考虑到原本是跨域，这里添加基础的反防爬代码。这里有个小细节，海外的一律都取不到（包括台湾），可以通过更换googlemap的api来实现全球查询。
实例
运行该代码 然后输入保存文件夹名和扫描位置即可
这边可以看到张中有张存在有效的地理位置，打码的地方就不解释了，各位老司机~后期打算加入图像识别，和相似度识别。
下面给大家分享小编收集整理的python专题知识：
python基本语法
python多线程学习教程
python排序算法大全
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标签: python re 查找
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