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用python找出那些被“标记”的照片(python re 查找)

编辑:rootadmin

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源码传送门

环境准备

下面的两个第三方模块都可以直接通过pip快速安装,这里使用py作为运行环境。

python3.6 requests exifread

思路

遍历目录 拉取数据集合 遍历集合取得exif exif信息整理,并获取实体地址 拷贝文件到结果样本目录 生成json报告文件

基础知识

下面是现今相片中会存在与GPS相关的关键字,大牛亦可一比带过~ [参考]

初始化

考虑到exifread的模块中有大量的logging输出,这里将它的level级别调到最高。 然后下边的KEY是某站在高德地图API的时候遗留下来的 我也很尴尬。。就当福利了

主逻辑函数

遍历方法

遍历指定及其所有下级目录,并返回全部的图片的路径集合,这里要注意的是每次扫描后的拷贝行为都会生成缓存,所以通过指定 $ 来避开。

经纬度格式化

度分秒转浮点,方便api调用查询,因为存在一些诡异的数据比如 1/0,所以默认返回0

用python找出那些被“标记”的照片(python re 查找)

EXIF信息整理

考虑到大部分的设备还未开始支持朝向、速度、测量依据等关键字,这里暂时只使用比较常见的,如有需要的朋友可以自行添加。毕竟得到的信息越多对社工有更大的帮助。

地址转换

一个简单的爬虫,调用高德地图api进行坐标转换,考虑到原本是跨域,这里添加基础的反防爬代码。这里有个小细节,海外的一律都取不到(包括台湾),可以通过更换googlemap的api来实现全球查询。

实例

运行该代码 然后输入保存文件夹名和扫描位置即可

这边可以看到张中有张存在有效的地理位置,打码的地方就不解释了,各位老司机~后期打算加入图像识别,和相似度识别。

下面给大家分享小编收集整理的python专题知识:

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以上所述是小编给大家介绍的用python找出那些被“标记”的照片,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对积木网网站的支持!

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标签: python re 查找

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