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Python新手入门最容易犯的错误总结(python 入门)
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前言
Python 以其简单易懂的语法格式与其它语言形成鲜明对比，初学者遇到最多的问题就是不按照 Python 的规则来写，即便是有编程经验的程序员，也容易按照固有的思维和语法格式来写 Python 代码，之前小编给大家分享过了一篇《Python新手们容易犯的几个错误总结》，但总结的不够全面，最近看到有一个外国小伙总结了一些大家常犯的错误， Common Python Runtime Errors Beginners Find，索性我把他翻译过来并在原来的基础补充了我的一些理解，希望可以让你避开这些坑。
0、忘记写冒号
在 if、elif、else、for、while、class、def 语句后面忘记添加 “:”
导致：SyntaxError: invalid syntax
1、误用 “=” 做等值比较
“=” 是赋值操作，而判断两个值是否相等是 “==”
导致：SyntaxError: invalid syntax
2、使用错误的缩进
Python用缩进区分代码块，常见的错误用法：
导致：IndentationError: unexpected indent。同一个代码块中的每行代码都必须保持一致的缩进量
导致：IndentationError: unindent does not match any outer indentation level。代码块结束之后缩进恢复到原来的位置
导致：IndentationError: expected an indented block，“:” 后面要使用缩进
3、变量没有定义
导致：NameError: name 'spam' is not defined
4、获取列表元素索引位置忘记调用 len 方法
通过索引位置获取元素的时候，忘记使用 len 函数获取列表的长度。
导致：TypeError: range() integer end argument expected, got list. 正确的做法是：
当然，更 Pythonic 的写法是用 enumerate
5、修改字符串
字符串一个序列对象，支持用索引获取元素，但它和列表对象不同，字符串是不可变对象，不支持修改。
导致：TypeError: 'str' object does not support item assignment 正确地做法应该是：
6、字符串与非字符串连接
导致：TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects
字符串与非字符串连接时，必须把非字符串对象强制转换为字符串类型
或者使用字符串的格式化形式
7、使用错误的索引位置
导致：IndexError: list index out of range
列表对象的索引是从0开始的，第3个元素应该是使用 spam[2] 访问
8、字典中使用不存在的键
在字典对象中访问 key 可以使用 []，但是如果该 key 不存在，就会导致：KeyError: 'zebra'
正确的方式应该使用 get 方法
key 不存在时，get 默认返回 None
9、用关键字做变量名
导致：SyntaxError: invalid syntax
在 Python 中不允许使用关键字作为变量名。Python3 一共有个关键字。
、函数中局部变量赋值前被使用
导致：UnboundLocalError: local variable 'someVar' referenced before assignment
当函数中有一个与全局作用域中同名的变量时，它会按照 LEGB 的顺序查找该变量，如果在函数内部的局部作用域中也定义了一个同名的变量，那么就不再到外部作用域查找了。因此，在 myFunction 函数中 someVar 被定义了，所以 print(someVar) 就不再外面查找了，但是 print 的时候该变量还没赋值，所以出现了 UnboundLocalError
、使用自增 “++” 自减 “--”
哈哈，Python 中没有自增自减操作符，如果你是从C、Java转过来的话，你可要注意了。你可以使用 “+=” 来替代 “++”
、错误地调用类中的方法
导致：TypeError: method1() takes 0 positional arguments but 1 was given
method1 是 Foo 类的一个成员方法，该方法不接受任何参数，调用 a.method1() 相当于调用 Foo.method1(a)，但 method1 不接受任何参数，所以报错了。正确的调用方式应该是 Foo.method1()。
需要注意的是：以上代码都是基于 Python3 的，在 Python2 中即使是同样的代码出现的错误也不尽一样，尤其是最后一个例子。
总结
标签: python 入门
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