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Mongoose学习全面理解(推荐)(mongoose怎么用)

编辑:rootadmin

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一、创建schemas

创建schemas的方式:

schemas中的数据类型有以下几种:

String Number Date Boolean Buffer ObjectId Mixed Array

特别需要说明一下ObjectId类型和Mixed类型以及Array类型,在schemas中声明这几种类型的方式如下:

我们可以给schema创建静态方法,这个静态方法将来会用在Model中,创建该静态方法需要在创建完成schema之后,在Model编译之前:

在其对应的模型创建完成并编译后,我们就可以像下面这样来调用该静态方法了:

该静态方法会返回一个JSON格式的数据,这在我们使用AJAX技术来加载网页数据的时候会比较方便,就像下面这样:

二、创建Model

创建Model很简单:

参数一为Model的名字,参数二为生成Model所需要的schema,Model就像是schema所编译而成的一样。

mongoose连接数据库是有两种方式的:

根据连接数据库的方式,我们可以得到第二种创建Model的方式,就是使用数据库连接的引用名来创建:

默认情况下mongoose会根据我们传入的Model名字来生成collection名字,在上面的代码中就会生成名为users(全为小写字母)的collection(集合);

有两种方法能让我们自定义collection的名字。

创建Model实例:

user就是模型User的一个实例,它具有mongoose中模型所具有的一些方法,例如保存实例:

模型也具有一些常用的增删查改的方法:

可以使用链式方式使用这些方法,例如:

上面的代码创建了一个模型实例,然后进行保存。我们有一个更为简介的方式来完成这项工作,就是使用Model.create()方法:

三、查找数据和读取数据的方法

1.使用QueryBuilder接口来查找数据

先看看下面的代码:

代码中,我们查找名字为"Simon Holmes",并且年龄大于岁,查找结果根据lastLogin降序排列,只获取其中的_id, name, email三个字段的值,上面的代码只有在调用exec方法后才真正执行数据库的查询。

当然我们可以使用链式的方式来改写上面的代码,代码会更加简洁:

上面代码中的第一行创建了一个queryBuilder.通过使用这个queryBuilder,我们就可以执行一些比较复杂的查找工作,在创建完成这个queryBuilder之后,查询操作并没有马上执行,而是待到执行exec方法时才会去执行数据库的查找。

当然也有另外一种方式能够直接查找数据库的,就是直接在查找方法中添加回调函数,使用方式为:

下面举一个简单例子:

另一个稍微复杂的例子:

另一个更加复杂的例子,包含查询结果的排序:

列举几个比较实用的查找方法:

例如:

2.更新数据

有三种方式来更新数据:

Mongoose学习全面理解(推荐)(mongoose怎么用)

(1)update(conditions,update,options,callback);

该方法会匹配到所查找的内容进行更新,不会返回数据;

(2)findOneAndUpdate(conditions,update,options,callback);

该方法会根据查找去更新数据库,另外也会返回查找到的并未改变的数据;

(3)findByIdAndUpdate(conditions,update,options,callback);

该方法跟上面的findOneAndUpdate方法功能一样,不过他是根据ID来查找文档并更新的。

三个方法都包含四个参数,一下稍微说明一下几个参数的意思:

conditions:查询条件 update:更新的数据对象,是一个包含键值对的对象 options:是一个声明操作类型的选项,这个参数在下面再详细介绍 callback:回调函数

对于options参数,在update方法中和findOneAndUpdate、findByIdAndUpdate两个方法中的可选设置是不同的;

下面举个例子:

3.数据删除

跟更新数据一样,也有三种方法给我们删除数据:

remove方法有两种使用方式,一种是用在模型上,另一种是用在模型实例上,例如:

接下来看一下findOneAndRemove方法:

另外一个findByIdAndRemove方法则是如出一辙的。

四、数据验证

1.mongoose内置数据验证

在mongoose中,数据验证这一层是放在schema中的,mongoose已经帮我们做了很多内置的数据验证,有一些验证是针对某些数据类型的,也有一些是针对所有数据类型的。

能够作用在所有数据类型上的验证有require,意思就是该字段是否是必须的,例如:

上面的代码就定义了一个email是必须的schema.

下面再分别介绍一下mongoose内置的一些数据验证类型。

数字类型schemasType,对于Number类型的数据,具有min,max提供用来界定最大最小值:

字符串类型SchemasType,对于该类型数据,mongoose提供了两种验证器:

match:可使用正则表达式来匹配字符串是否符合该正则表达式的规则 enum:枚举出字符串可使用的一些值

分别举例如下:

在我们进行一些数据库的时候,如果有错误,可能会返回一些错误信息,这些信息封装在一个对象中,该对象的数据格式大致如下:

知道该错误信息的具体格式之后,我们可以从中得出我们想要的信息并反馈到控制台。

2.自定义数据验证

最简单的自定义数据验证方式就是定义一个数据验证的函数,并将它传递给schema;

可以看到,我们只需要在schema中添加validate键值对即可,validate对应的值便是我们自定义的验证方法;

但是该形式的数据验证无法给我们提供完整的错误信息,比如errors信息中返回的type值就会成为undefined;

在此基础上如果希望错误信息中能返回一个错误描述,那我们可以稍微进行一点修改:

将validate的值修改为一个对象,并且该对象包含验证器和错误描述。

我们也可以使用另一种方式在写这些验证器,就是将验证器卸载schema外部,例如:

眼睛放大,一看再看,确实没错,在validate中我们传入的是一个数组了,而不是原来的对象了。

其实就validateLength这个东东来说,他就是一个简写来的,你也可以改成下面这样:

恩,到这里,应该能明白了,将对象改为数组之后,我们便可以传递多个验证器给我们的schema了,的确如此。

我们还有另外一种方法给我们的schema提供验证器:

标签: mongoose怎么用

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