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Mongoose学习全面理解(推荐)(mongoose怎么用)
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一、创建schemas
创建schemas的方式：
schemas中的数据类型有以下几种：
String Number Date Boolean Buffer ObjectId Mixed Array特别需要说明一下ObjectId类型和Mixed类型以及Array类型，在schemas中声明这几种类型的方式如下：
我们可以给schema创建静态方法，这个静态方法将来会用在Model中，创建该静态方法需要在创建完成schema之后，在Model编译之前：
在其对应的模型创建完成并编译后，我们就可以像下面这样来调用该静态方法了：
该静态方法会返回一个JSON格式的数据，这在我们使用AJAX技术来加载网页数据的时候会比较方便，就像下面这样：
二、创建Model
创建Model很简单：
参数一为Model的名字，参数二为生成Model所需要的schema,Model就像是schema所编译而成的一样。
mongoose连接数据库是有两种方式的：
根据连接数据库的方式，我们可以得到第二种创建Model的方式，就是使用数据库连接的引用名来创建：
默认情况下mongoose会根据我们传入的Model名字来生成collection名字，在上面的代码中就会生成名为users(全为小写字母)的collection(集合)；
有两种方法能让我们自定义collection的名字。
创建Model实例：
user就是模型User的一个实例，它具有mongoose中模型所具有的一些方法，例如保存实例：
模型也具有一些常用的增删查改的方法：
可以使用链式方式使用这些方法，例如：
上面的代码创建了一个模型实例，然后进行保存。我们有一个更为简介的方式来完成这项工作，就是使用Model.create()方法：
三、查找数据和读取数据的方法
1.使用QueryBuilder接口来查找数据
先看看下面的代码：
代码中，我们查找名字为"Simon Holmes"，并且年龄大于岁，查找结果根据lastLogin降序排列，只获取其中的_id, name, email三个字段的值，上面的代码只有在调用exec方法后才真正执行数据库的查询。
当然我们可以使用链式的方式来改写上面的代码，代码会更加简洁：
上面代码中的第一行创建了一个queryBuilder.通过使用这个queryBuilder，我们就可以执行一些比较复杂的查找工作，在创建完成这个queryBuilder之后，查询操作并没有马上执行，而是待到执行exec方法时才会去执行数据库的查找。
当然也有另外一种方式能够直接查找数据库的，就是直接在查找方法中添加回调函数，使用方式为：
下面举一个简单例子：
另一个稍微复杂的例子：
另一个更加复杂的例子，包含查询结果的排序：
列举几个比较实用的查找方法：
例如：
2.更新数据
有三种方式来更新数据：
(1)update(conditions,update,options,callback);
该方法会匹配到所查找的内容进行更新，不会返回数据；
(2)findOneAndUpdate(conditions,update,options,callback);
该方法会根据查找去更新数据库，另外也会返回查找到的并未改变的数据；
(3)findByIdAndUpdate(conditions,update,options,callback);
该方法跟上面的findOneAndUpdate方法功能一样，不过他是根据ID来查找文档并更新的。
三个方法都包含四个参数，一下稍微说明一下几个参数的意思：
conditions:查询条件 update:更新的数据对象，是一个包含键值对的对象 options:是一个声明操作类型的选项，这个参数在下面再详细介绍 callback:回调函数对于options参数，在update方法中和findOneAndUpdate、findByIdAndUpdate两个方法中的可选设置是不同的；
下面举个例子：
3.数据删除
跟更新数据一样，也有三种方法给我们删除数据：
remove方法有两种使用方式，一种是用在模型上，另一种是用在模型实例上，例如：
接下来看一下findOneAndRemove方法：
另外一个findByIdAndRemove方法则是如出一辙的。
四、数据验证
1.mongoose内置数据验证
在mongoose中，数据验证这一层是放在schema中的，mongoose已经帮我们做了很多内置的数据验证，有一些验证是针对某些数据类型的，也有一些是针对所有数据类型的。
能够作用在所有数据类型上的验证有require，意思就是该字段是否是必须的，例如：
上面的代码就定义了一个email是必须的schema.
下面再分别介绍一下mongoose内置的一些数据验证类型。
数字类型schemasType,对于Number类型的数据，具有min,max提供用来界定最大最小值：
字符串类型SchemasType,对于该类型数据，mongoose提供了两种验证器：
match:可使用正则表达式来匹配字符串是否符合该正则表达式的规则 enum:枚举出字符串可使用的一些值分别举例如下：
在我们进行一些数据库的时候，如果有错误，可能会返回一些错误信息，这些信息封装在一个对象中，该对象的数据格式大致如下：
知道该错误信息的具体格式之后，我们可以从中得出我们想要的信息并反馈到控制台。
2.自定义数据验证
最简单的自定义数据验证方式就是定义一个数据验证的函数，并将它传递给schema;
可以看到，我们只需要在schema中添加validate键值对即可，validate对应的值便是我们自定义的验证方法；
但是该形式的数据验证无法给我们提供完整的错误信息，比如errors信息中返回的type值就会成为undefined;
在此基础上如果希望错误信息中能返回一个错误描述，那我们可以稍微进行一点修改：
将validate的值修改为一个对象，并且该对象包含验证器和错误描述。
我们也可以使用另一种方式在写这些验证器，就是将验证器卸载schema外部，例如：
眼睛放大，一看再看，确实没错，在validate中我们传入的是一个数组了，而不是原来的对象了。
其实就validateLength这个东东来说，他就是一个简写来的，你也可以改成下面这样：
恩，到这里，应该能明白了，将对象改为数组之后，我们便可以传递多个验证器给我们的schema了，的确如此。
我们还有另外一种方法给我们的schema提供验证器：
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