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Hadoop单机版和全分布式(集群)安装(hadoop有几个版本)

编辑:rootadmin

Hadoop,分布式的大数据存储和计算, 免费开源!有Linux基础的同学安装起来比较顺风顺水,写几个配置文件就可以启动了,本人菜鸟,所以写的比较详细。为了方便,本人使用三台的虚拟机系统是Ubuntu-。设置虚拟机的网络连接使用桥接方式,这样在一个局域网方便调试。单机和集群安装相差不多,先说单机然后补充集群的几点配置。

第一步,先安装工具软件编辑器:vimssh服务器: openssh,先安装ssh是为了使用远程终端工具(putty或xshell等),这样管理虚拟机就方便多了。

第二步,一些基本设置最好给虚拟机设置固定IP修改机器名,我这里指定的名字是:hadoopmaster ,以后用它做namenode修改hosts,方便应对IP变更,也方便记忆和识别

第三步,添加一个专门为hadoop使用的用户设置hadoop用户的sudo权限在 root ALL=(ALL:ALL)下面加一行 hadoop ALL=(ALL:ALL)切换到hadoop用户 su hadoop

第四步,解压安装JDK,HADOOP,PIG(顺便把PIG也安装了)修改解压后的目录名并且最终路径为:设置目录所属用户设置环境变量, 编辑~/.bashrc 或 ~/.profile 文件加入

第五步,.ssh无密码登录本机,也就是说ssh到本机不需要密码如果不起作用请修改权限:authorized_keys相当于白名单,id_rsa.pub是公钥,凡是在authorized_keys有请求者机器的公钥时ssh服务器直接放行,无需密码!

第六步,Hadoop必要设置所有设置文件在hadoop/conf目录下1、hadoop-env.sh 找到 #export JAVA_HOME 去掉注释#,并设置实际jdk路径2、core-site.xml3、mapred-site.xml4、hdfs-site.xml5、文件masters 和 文件slaves, 单机写 localhost 即可

第七步,启动Hadoop格式化Hadoop的HDFS文件系统执行Hadoop启动脚本,如果是集群的话在master上执行,其他slave节点Hadoop会通过ssh执行:执行命令 jps 如果显示有: Namenode,SecondaryNameNode,TaskTracker,DataNode,JobTracker等五个进程表示启动成功了!

第八步,集群的配置所有其他单机的安装跟上面相同,下面只增加集群的额外配置!最好先配置好一台单机,其他的可以通过scp直接复制,路径也最好相同包括java!本例的主机列表(设置hosts):

设置ssh,让master能够不要密码登录到其他slaves上,主要用来启动slavesmasters文件,添加作为secondarynamenode或namenode的主机名,一行一个。集群写master名如:hadoopmasterslaves文件,添加作为slave的主机名,一行一个。集群写子结点名:如 hadoopnode1、hadoopnode2

Hadoop管理hadoop启动后会启动一个任务管理服务和一个文件系统管理服务,是两个基于JETTY的WEB服务,所以可在线通过WEB的方式查看运行情况。任务管理服务运行在端口,如 当这个值是一个逗号分割的目录列表时,nametable数据将会被复制到所有目录中做冗余备份。2、dfs.data.dir:是DataNode存放块数据的本地文件系统路径,逗号分割的列表。 当这个值是逗号分割的目录列表时,数据将被存储在所有目录下,通常分布在不同设备上。3、dfs.replication:是数据需要备份的数量,默认是3,如果此数大于集群的机器数会出错。

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Hadoop单机版和全分布式(集群)安装(hadoop有几个版本)

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linux bash中too many arguments问题的解决方法 判断一个文件的内容是不是为空,使用语句:iftest-z`catfilename`当filename为空或者只有一行没有空格的字符串的时候,一切正常,反之,则会报:toomanyargum

linux bash shell中case语句的实例 bashcase语句的例子。分享一段bashshell代码,对于学习bash的同学理解case语句的用法,会有帮助。例子:#!/bin/bash###Program:#Fileoperation#1.)Openfile2.)Displayfile3.)Ed

shell中case的用法学习笔记 shell中的case语句:可以把变量的内容与多个模板进行匹配,再根据成功匹配的模板去决定应该执行哪部分代码。使用格式:case匹配母板in模板1[|模板2]…)

标签: hadoop有几个版本

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