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浅谈python 里面的单下划线与双下划线的区别(python干嘛用)

编辑:rootadmin

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在学习Python的时候,很多人都不理解为什么在方法(method)前面会加好几个下划线,有时甚至两边都会加,比如像 __this__ 这种。在我看到上面的文章之前,我一直以为Python中这些下划线的作用就像Golang中方法/函数的大小写一样,或是一些其他语言中的 private 、 public 的作用一样,但仔细深究,这不全是Python这样设计的初衷。下面我们具体分析。

主要存在四种命名

1. object # 公用方法2. __object__ # 内建方法,用户不要这样定义3. __object # 全私有,全保护4. _object # 半保护

核心风格:避免用下划线作为变量名的开始。

因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲,变量名_object被看作是“私有的”,在模块或类外不可以使用,不能用'from module import *'导入。当变量是私有的时候,用_object来表示变量是很好的习惯。

单下划线+类名,eg:_Class__object 机制就可以访问__object__了。因为变量名__object__对Python 来说有特殊含义,对于普通的变量应当避免这种命名风格。

“单下划线” 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量;”双下划线” 开始的是私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据。(如下列所示)

以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用“from xxx import *”而导入;以双下划线开头的__foo代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的__foo__代表python里特殊方法专用的标识,如 __init__()代表类的构造函数。

从上面的例子可以看出,f._halfprivate_method()可以直接访问,确实是。不过根据python的约定,应该将其视作private,而不要在外部使用它们,(如果你非要使用也没辙),良好的编程习惯是不要在外部使用它。同时,根据Python docs的说明,_object和__object的作用域限制在本模块内。

大家看下面这段程序的输出:

浅谈python 里面的单下划线与双下划线的区别(python干嘛用)

初探

正确的答案是:

A.__private() B.public()

我们分别看下类A和类B的属性都有哪些:

为什么类A有个名为_A__private的 属性呢?而且__private消失了!这就要谈谈Python的私有变量“矫直”了。

Python把以两个或以上下划线字符开头且没有以两个或以上下划线结尾的变量当作私有变量。私有变量会在代码生成之前被转换为长格式(变为公有)。转换机制是这样的:在变量前端插入类名,再在前端加入一个下划线字符。这就是所谓的私有变量矫直(Private name mangling)。如类 A里的__private标识符将被转换为_A__private,这就是上一节出现_A__private和__private消失的原因了。

再讲两点题外话:

一是因为矫直会使标识符变长,当超过的时候,Python会切断,要注意因此引起的命名冲突。

二是当类名全部以下划线命名的时候,Python就不再执行矫直。如:

现在我们回过头来看看为什么会输出“A.__private()”吧!

矫直之后,类A的代码就变成这样了:

因为在类B定义的时候没有覆盖__init__方法,所以调用的仍然是A.__init__,即执行了self._A__private(),自然输出“A.__private()”了。

下面的两段代码可以增加说服力,增进理解:

标签: python干嘛用

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