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使用Python解析JSON数据的基本方法(python 解析js)

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Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON:

使用Python解析JSON数据的基本方法(python 解析js)

下面演示如何将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构:

如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如:

用法示例:相对于python解析XML来说,我还是比较喜欢json的格式返回,现在一般的api返回都会有json与XML格式的选择,json的解析起来个人觉得相对简单些先看一个简单的豆瓣的图书查询的api返回

深入解析Python编程中JSON模块的使用 JSON编码支持的基本数据类型为None,bool,int,float和str,以及包含这些类型数据的lists,tuples和dictionaries。对于dictionaries,keys需要是字符串类型(字典中

详细解读Python中解析XML数据的方法 Python可以使用xml.etree.ElementTree模块从简单的XML文档中提取数据。为了演示,假设你想解析PlanetPython上的RSS源。下面是相应的代码:fromurllib.requestimporturlop

Python中将字典转换为XML以及相关的命名空间解析 尽管xml.etree.ElementTree库通常用来做解析工作,其实它也可以创建XML文档。例如,考虑如下这个函数:fromxml.etree.ElementTreeimportElementdefdict_to_xml(tag,d):'''Turna

标签: python 解析js

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