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Python中将字典转换为XML以及相关的命名空间解析(python将字典转换成字符串)
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尽管 xml.etree.ElementTree 库通常用来做解析工作，其实它也可以创建XML文档。 例如，考虑如下这个函数：
下面是一个使用例子：
转换结果是一个 Element 实例。对于I/O操作，使用 xml.etree.ElementTree 中的 tostring() 函数很容易就能将它转换成一个字节字符串。例如：
如果你想给某个元素添加属性值，可以使用 set() 方法：
如果你还想保持元素的顺序，可以考虑构造一个 OrderedDict 来代替一个普通的字典。当创建XML的时候，你被限制只能构造字符串类型的值。例如：
问题是如果你手动的去构造的时候可能会碰到一些麻烦。例如，当字典的值中包含一些特殊字符的时候会怎样呢？
注意到程序的后面那个例子中，字符 ‘<' 和 ‘>' 被替换成了 < 和 >
下面仅供参考，如果你需要手动去转换这些字符， 可以使用 xml.sax.saxutils 中的 escape() 和 unescape() 函数。例如：
除了能创建正确的输出外，还有另外一个原因推荐你创建 Element 实例而不是字符串， 那就是使用字符串组合构造一个更大的文档并不是那么容易。 而 Element 实例可以不用考虑解析XML文本的情况下通过多种方式被处理。 也就是说，你可以在一个高级数据结构上完成你所有的操作，并在最后以字符串的形式将其输出。
利用命名空间解析XML文档如果你解析这个文档并执行普通的查询，你会发现这个并不是那么容易，因为所有步骤都变得相当的繁琐。
你可以通过将命名空间处理逻辑包装为一个工具类来简化这个过程：
通过下面的方式使用这个类：
讨论解析含有命名空间的XML文档会比较繁琐。 上面的 XMLNamespaces 仅仅是允许你使用缩略名代替完整的URI将其变得稍微简洁一点。
很不幸的是，在基本的 ElementTree 解析中没有任何途径获取命名空间的信息。 但是，如果你使用 iterparse() 函数的话就可以获取更多关于命名空间处理范围的信息。例如：
最后一点，如果你要处理的XML文本除了要使用到其他高级XML特性外，还要使用到命名空间， 建议你最好是使用 lxml 函数库来代替 ElementTree 。 例如，lxml 对利用DTD验证文档、更好的XPath支持和一些其他高级XML特性等都提供了更好的支持。 这一小节其实只是教你如何让XML解析稍微简单一点。
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