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Node.js 异步编程之 Callback介绍(一)(nodejs 异步任务队列)

编辑:rootadmin

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Node.js 基于 JavaScript 引擎 v8,是单线程的。Node.js 采用了与通常 Web 上的 JavaScript 异步编程的方式来处理会造成阻塞的I/O操作。在 Node.js 中读取文件、访问数据库、网络请求等等都有可能是异步的。对于 Node.js 新人或者从其他语言背景迁移到 Node.js 上的开发者来说,异步编程是比较痛苦的一部分。本章将由浅入深为大家讲解 Node.js 异步编程的方方面面。从最基础的 callback 到 thunk、Promise、co 直到 ES7 计划的 async/await。

首先我们先从一个具体的异步编程的例子说起。

获取多个 ip 所在地的天气信息

在 ip.json 这个文件中,有一个数组我们存放了若干个 ip 地址,分别来自不同的地方的不同访问者,内容如下:希望可以每一个 ip 所在地当前的天气。将结果输出到 weather.json 这个文件中各式如下:

整理思路,我们分成以下几步来完成:

1.读取 ip 地址;2.根据 ip 地址获取 ip 所在地的地理位置;3.根据地理位置查询当地的天气;4.将结果写入到 weather.json 文件中。

这些步骤都是异步的(读写文件可以同步,但作为示例,都用异步)。

callback

首先我们尝试不借助任何库,试着以 Node.js API 通常提供的方式——专递一个 callback 作为异步回调——来实现。我们将借助三个基础模块:

1.fs:从文件 ip.json 读取 IP 列表;把结果写入到文件中;2.request:用来发送 HTTP 请求,根据 IP 地址获取 geo 数据,再通过 geo 数据获取天气数据;3.querystring:用来组装发送请求的 url 参数。

新建一个 callback.js 文件,引入这几个模块:

Node.js 异步编程之 Callback介绍(一)(nodejs 异步任务队列)

读取文件中的 IP 列表,调用 fs.readFile 读取文件内容,再通过 JSON.parse 来解析 JSON 数据:

接着就是使用 IP 来获取geo,我们使用 request 来请求一个开放的 geo 服务:

使用 geo 数据来获取 weather:现在我们已经获取 geo、获取 weather 的接口,接下来我们还有稍微复杂的问题要处理,因为 ip 有多个,所以我们需要并行地去读取 geo 已经并行地读取 weather 数据:

ips2geos 和 geos2weathers 都使用了一种比较原始的方法,remain 来计算等待返回的个数,remain 为 0 表示并行请求结束,将处理结果装进一个数组返回。

最后就是将结果写入到 weather.json 文件中:

组合上面这些函数,我们就可以实现我们的目标:

哈哈,你妈这嵌套,你可能觉得这就是 JavaScript 异步的问题,说真的,嵌套不是 JavaScript 异步的真正问题所在。上面这段代码我们可以下面这样写:

好了,这是我们 callback.js 的全部内容。运行:将会生成 weater.json 文件:

那正真的问题是什么?

当然是异步的问题啦,异步本质上要处理三个事情:

1.异步操作什么时候结束,需要通知回来,Callback 是一种方案;2.异步产生的结果需要传递回来,Callback 接受一个 data 参数,把数据传回来;3.异步如果出错了怎么办?Callback 接受 一个 err 参数,把错误传回来。

但有没有发现好多重复的工作(各种 callback)?上面的这些代码有什么问题么?请大家期待本文的续篇。

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标签: nodejs 异步任务队列

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