位置: 编程技术 - 正文
Python聚类算法之凝聚层次聚类实例分析(python进行聚类)
编辑：rootadmin推荐整理分享Python聚类算法之凝聚层次聚类实例分析(python进行聚类)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:用python做简单的聚类分析案例,python聚类分析,python进行聚类,聚类 python,python 聚类算法,聚类 python,python 聚类算法,python聚类分析代码,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！
本文实例讲述了Python聚类算法之凝聚层次聚类。分享给大家供大家参考，具体如下：
凝聚层次聚类：所谓凝聚的，指的是该算法初始时，将每个点作为一个簇，每一步合并两个最接近的簇。另外即使到最后，对于噪音点或是离群点也往往还是各占一簇的，除非过度合并。对于这里的“最接近”，有下面三种定义。我在实现是使用了MIN，该方法在合并时，只要依次取当前最近的点对，如果这个点对当前不在一个簇中，将所在的两个簇合并就行：
单链(MIN):定义簇的邻近度为不同两个簇的两个最近的点之间的距离。全链(MAX):定义簇的邻近度为不同两个簇的两个最远的点之间的距离。组平均：定义簇的邻近度为取自两个不同簇的所有点对邻近度的平均值。
运行效果截图如下：
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
Python聚类算法之DBSACN实例分析 本文实例讲述了Python聚类算法之DBSACN。分享给大家供大家参考，具体如下：DBSCAN：是一种简单的，基于密度的聚类算法。本次实现中，DBSCAN使用了基于
将Emacs打造成强大的Python代码编辑工具 基本配置Emacs本身提供了python-mode,输入M-xpython-mode，就可以进入python模式。相应地，会在菜单栏出现Python菜单。当然，一般来讲，如果是.py文件打开的话
Windows上配置Emacs来开发Python及用Python扩展Emacs Windows下配置Emacs来开发Python去年在网上偶然的一个机会知道了Emacs的存在，在周围前辈们都在夸赞Sublime好用的时候，喜欢跟大众唱反调的我，突然觉得
标签: python进行聚类
本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/378613.html 转载请保留说明！上一篇：Python聚类算法之基本K均值实例详解(python 聚类算法包)
![[3D 图形学基础] 读书笔记(1) Part_I(Getting Started) - Introduction(3d图形学原理)](https://www.jiuchutong.com/image/20240129/1706503844.jpg)
