Python实现视频下载功能(python视频下载)

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最近一两年短视频业务风生水起，各个视频网站都有各自特色的短视频内容。如果有这样一个程序，可以把各大视频网站的热门用户最新发布的视频都下载下来，不仅方便自己观看，还可以将没有版权的视频发布在个人社交网站上，增加自己的人气，岂不美哉？

parker就是这样一个项目（项目地址： beat进程发送定时任务，以及若干celery异步任务去执行解析和下载操作，对于比较大的视频，下载会相当耗时，建议根据任务列表的多少合理分配异步任务的个数。

程序运行

经验证，此程序可以在ubuntu和mac下正常运行，由于本地windows下的celery无法正常启动，所以没有在windows环境做过验证。

依赖库安装

python版本为3.5，进入项目目录后，执行：

pip install -r requirements.txt

创建数据库表

提前在数据库中建好两张表（sql: mode debug调试模式，此模式下日志指向标准输出，并且没有监控数据；release模式下，日志输出到制定文件，并且有监控数据。 broker_url 对应于celery的BROKER_URL，可以配置为redis或者rabbitmq mysql_url 数据库地址，需要提前建好两张表 download_path 视频下载路径 statsd_address 监控地址 video_number_per_page 每次从用户视频主页解析出多少条视频播放地址，因为大部分用户每次发布的视频个数很少，只需要设置成一个很小的值即可。在初次运行的时候，也不会下载大量久远的视频。 download_timeout 视频下载的超时时间

热门用户配置

parker会根据此配置生成一份celery beat scheduler列表。

name 规则是<网站类型>-<任务id>，parker会根据此作为scheduler任务名称 url 用户的发布视频主页 task 对应的celery解析异步任务 minute 多少分钟检查一次用户视频列表

启动任务

进入项目目录，执行下面命令启动celery worker

执行下面命令启动celery beat定时任务

监控

强烈安利一个docker镜像

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