Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法(python内置数据结构有几种)

发布时间：2024-02-27

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Python语言简洁明了，可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型功不可没，他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个简明的总结。

List

字面意思就是一个集合，在Python中List中的元素用中括号[]来表示，可以这样定义一个List:

可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List:

Python中的List是有序的，所以要访问List的话显然要通过序号来访问，就像是数组的下标一样，一样是下标从0开始：

千万不要越界，否则会报错

List也可以倒序访问，通过“倒数第x个”这样的下标来表示序号，比如-1这个下标就表示倒数第一个元素：

-4的话显然就越界了

List通过内置的append()方法来添加到尾部，通过insert()方法添加到指定位置（下标从0开始）：

通过pop()删除最后尾部元素，也可以指定一参数删除指定位置：

也可以通过下标进行复制替换

Tuple

Tuple可以看做是一种“不变”的List，访问也是通过下标，用小括号（）表示：

但是不能重新赋值替换：

也没有pop和insert、append方法。

可以创建空元素的tuple:

t = ()或者单元素tuple (比如加一个逗号防止和声明一个整形歧义):

t = (3.,)

那么tuple这个类型到底有什么用处呢？要知道如果你希望一个函数返回多个返回值，其实只要返回一个tuple就可以了，因为tuple里面的含有多个值，而且是不可变的（就像是java里面的final）。当然，tuple也是可变的，比如:

这是因为Tuple所谓的不可变指的是指向的位置不可变，因为本例子中第四个元素并不是基本类型，而是一个List类型，所以t指向的该List的位置是不变的，但是List本身的内容是可以变化的，因为List本身在内存中的分配并不是连续的。

Dict

Dict是Python中非常重要的数据类型，就像它的字面意思一样，它是个活字典，其实就是Key-Value键值对，类似于HashMap，可以用花括号{}通过类似于定义一个C语言的结构体那样去定义它：

可以看到打印出来的结果都是Key:Value的格式，可以通过len函数计算它的长度（List，tuple也可以）：

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法(python内置数据结构有几种)

>>> len(d)4

可以直接通过键值对方式添加dict中的元素：

List和Tuple用下标来访问内容，而Dict用Key来访问： (字符串、整型、浮点型和元组tuple都可以作为dict的key)

如果Key不存在，会报错：

所以访问之前最好先查询下key是否存在：

或者直接用保险的get方法：

至于遍历一个dict，实际上是在遍历它的所有的Key的集合，然后用这个Key来获得对应的Value:

Dict具有一些特点：

查找速度快。无论是个还是万个，速度都是一样的，但是代价是耗费的内存大。List相反，占用内存小，但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别，数组并不知道要开辟多少空间，所以往往开始就会开辟一个大空间，但是直接通过下标查找速度快；而链表占用的空间小，但是查找的时候必须顺序的遍历导致速度很慢没有顺序。Dict是无顺序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict来存储有序集合Key不可变，Value可变。一旦一个键值对加入dict后，它对应的key就不能再变了，但是Value是可以变化的。所以List不可以当做Dict的Key，但是可以作为Value:

Key不可重复。（下面例子中添加了一个'Jone':0，但是实际上原来已经有'Jone'这个Key了，所以仅仅是改了原来的value）

Dict的合并，如何将两个Dict合并为一个，可以用dict函数：

或者

方法2比方法1速度快很多，方法2等同于：

set

set就像是把Dict中的key抽出来了一样，类似于一个List，但是内容又不能重复，通过调用set()方法创建：

>>> s = set(['A', 'B', 'C'])就像dict是无序的一样，set也是无序的，也不能包含重复的元素。

对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面：

大小写是敏感的。

也通过for来遍历：

通过add和remove来添加、删除元素（保持不重复），添加元素时，用set的add()方法：

如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：