Python解析最简单的验证码(python解析函数)

编辑：rootadmin

推荐整理分享Python解析最简单的验证码(python解析函数)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:python parser解析,python解析函数,python求解析解,python 解析算法,python 解析算法,python求解析解,python 解析,python解析简单的二进制文件,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！

最近在学python，正好遇到学校需要选宿舍，就用python写了一个抢宿舍的软件。其中有一个模块是用来登陆的，登陆的时候需要输入验证码，不过后来发现了直接可以绕过验证码直接登陆的bug。不过这是另外的话题，开始的时候我并没有发现这个隐藏起来的秘密，所以我就写了这个python代码段用来实现解析验证码的功能。

　　我们学校的验证码是最简单的验证码，形式大概如下：

　　其中这个图片的大小是X像素的，大概每个数字的大小是X像素。

　　观察这个验证码之后可以发现，验证码中只有数字而且数字的字体很规范，只不过每个数字的颜色不同而已。

　　当时有2个思路

　　1.将整张照片平均切片成四分，每个数字一个图片，然后扫描每张照片的每个像素，为每个数字初始化一个特征码buff,大小为X的byte,即总共Byte。

　　先取背景色，可以知道(0,0)位置是背景色。然后扫描数字的每个像素和背景色对比如果相同则为1不同则为0。然后分析出0-9这个字符的特征值。等需要解析验证码的时候直接将验证码图片分片取特征值跟标准特征值对比就可以了。

　　2.我们可以想象0-9这个字符每个字符的字形都不一样，则有可能比如9这个数字在像素(2,)(1,)这个位置是独有的，也就是说分片图片中假如(2,)位置的像素点和背景色一致，则该分片图片一定不是9否则一定是9。

　上面两种方法有一个bug就是这个图片的第一个数字有一定的偏移，比如其他位置的数字是从第3列开始的，它可能从第4列，这个我就没具体分析了。不过这个也有办法解决，我用的办法就是从第一列非背景色的地方算起。不管什么图片怎么偏移，它x轴向对于自己最左边的点的x方向的差值是不变的。

　　最后我的实现方法就是按第二种，因为这种方法是最快的，只需要取特征像素处的点就可以。

我的方法是这样的，首先选用材料图片三张，包含0-9这个字符，然后校验他们每个像素与背景色是否一致，如果一致则把这个数字放到对应这个像素的hash表里面。

　　最后分析这个hash表找出哪个像素是1个数字独有的，哪个像素是2个数字独有的，哪个像素3个数字独有的，最后解析这个表。

　　找到可以唯一确定一个数字的方法，比如(0,),(0,)这两个数字可以唯一确定数字1。