位置: 编程技术 - 正文
推荐整理分享Python heapq使用详解及实例代码,希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:,内容如对您有帮助,希望把文章链接给更多的朋友!
Python heapq 详解
Python有一个内置的模块,heapq标准的封装了最小堆的算法实现。下面看两个不错的应用。
小顶堆(求TopK大)
话说需求是这样的: 定长的序列,求出TopK大的数据。
大顶堆(求BtmK小)
这次的需求变得更加的困难了:给出N长的序列,求出BtmK小的元素,即使用大顶堆。
算法实现的核心思路是:将push(e)改为push(-e)、pop(e)改为-pop(e)。
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
在Django同1个页面中的多表单处理详解 快速上手Django实现项目近期公司在做1个海淘的项目,APP为pylot。由于时间比较赶,加上隔壁那哥们不在,只能自己挑大梁了。结果,当项目做出来之后,被领导
Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐) Softmax回归函数是用于将分类结果归一化。但它不同于一般的按照比例归一化的方法,它通过对数变换来进行归一化,这样实现了较大的值在归一化过程
详解python之简单主机批量管理工具 今天做了一个很简单的小项目,感受到了paramiko模块的强大,也深感自己Linux的功力不行~~一、需求二、简单需求分析及流程图需求很少,我就简单地说
友情链接: 武汉网站建设