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Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)(Python下的慢)

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Softmax回归函数是用于将分类结果归一化。但它不同于一般的按照比例归一化的方法,它通过对数变换来进行归一化,这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况。

Softmax公式

Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)(Python下的慢)

Softmax实现方法1

其计算结果如下:

Softmax实现方法2

以上这篇Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持积木网。

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