位置: 编程技术 - 正文

python模块之re正则表达式详解(python repr)

编辑:rootadmin

推荐整理分享python模块之re正则表达式详解(python repr),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:python re ?,python 正则 re.s,python re.i,python re.x,python returm,python re \s,python re \s,python returm,内容如对您有帮助,希望把文章链接给更多的朋友!

一、简单介绍

正则表达式是一种小型的、高度专业化的编程语言,并不是python中特有的,是许多编程语言中基础而又重要的一部分。在python中,主要通过re模块来实现。

正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用c编写的匹配引擎执行。那么正则表达式通常有哪些使用场景呢?

比如为想要匹配的相应字符串集指定规则;

该字符串集可以是包含e-mail地址、Internet地址、电话号码,或是根据需求自定义的一些字符串集;

当然也可以去判断一个字符串集是否符合我们定义的匹配规则;

找到字符串中匹配该规则的部分内容;

修改、切割等一系列的文本处理;

......

二、特殊符号和字符(元字符)

这里介绍常见的一些元字符,它给予正则表达式强大的功能和灵活性。表2-1列出了比较常见的符号和字符。

三、正则表达式

1、使用 compile()函数编译正则表达式

由于python代码最终会被翻译成字节码,然后在解释器上执行。所以对于我们代码中经常要用到的一些正则表达式进行预编译,执行起来会更加便捷。

re模块中的大多数函数和已经编译的正则表达式对象和正则匹配对象的方法同名并且具有相同的功能。

示例:

re.compile()函数也接受可选的标志参数,常用来实现不同的特殊功能和语法变更。这些标志也可以作为参数适用于大多数re模块函数。这些标志可以用操作法(|)合并。

示例:

完整的标志参数列表和用法可以参考相关官方文档。

2、使用正则表达式

re模块提供了一个正则表达式引擎的接口,下面具体介绍一些常用的函数和方法。

python模块之re正则表达式详解(python repr)

匹配对象以及group()和groups()方法

当处理正则表达式时,除了正则表达式对象之外,还有一个对象类型:匹配对象。这些是成功调用 match()或者search()返回的对象。匹配对象有两个主要的方法:group()和groups()。

group()要么返回整个匹配对象,要么根据要求返回特定子组。groups()则仅返回一个包含唯一或者全部子组的元组。如果没有子组的要求,那么当group()仍然返回整个匹配时,groups返回一个空元组。下面一些函数示例会演示到此方法。

使用 match()方法匹配字符串

match()函数从字符串的起始部分对模式进行匹配。如果匹配成功,就返回一个匹配对象;如果匹配失败,就返回 None,匹配对象的方法 group()方法就能够用于显示那个成功的匹配。

示例如下:

使用search()在一个字符串中查找模式

search()的工作方式与match()完全一致,不同之处在于search()是对给定正则表达式模式搜索第一次出现的匹配情况。简单来说,就是在任意位置符合都能匹配成功,不仅仅是字符串的起始部分,这就是与match()函数的区别,用脚指头想想search()方法使用的范围更多更广。

示例:

使用findall()和finditer()查找每一次出现的位置

findall()是用来查找字符串中所有(非重复)出现的正则表达式模式,并返回一个匹配列表;finditer()与findall()不同的地方是返回一个迭代器,对于每一次匹配,迭代器都返回一个匹配对象。

使用sub()和subn()搜索与替换

都是将某字符串中所有匹配正则表达式的部分进行某种形式的替换。sub()返回一个用来替换的字符串,可以定义替换次数,默认替换所有出现的位置。subn()和sub()一样,但subn()还返回一个表示替换的总是,替换后的字符串和表示替换总数一起作为一个拥有两个元素的元组返回。

示例:

字符串也有一个replace()方法,当遇到一些模糊搜索替换的时候,就需要更为灵活的sub()方法了。

使用split()分割字符串

同样的,字符串中也有split(),但它也不能处理正则表达式匹配的分割。在re模块中,分居正则表达式的模式分隔符,split函数将字符串分割为列表,然后返回成功匹配的列表。

示例:

分组

有时在匹配的时候我们只想提取一些想要的信息或者对提取的信息作一个分类,这时就需要对正则匹配模式进行分组,只需要加上()即可。

示例:

由以上的例子可以看出,group()通常用于以普通方式显示所有的匹配部分,但也能用于获取各个匹配的子组。可以使用groups()方法来获取一个包含所有匹配字符串的元组。

以上所述是小编给大家介绍的python模块之re正则表达式详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对积木网网站的支持!

Python算法应用实战之队列详解 队列(queue)队列是先进先出(FIFO,First-In-First-Out)的线性表,在具体应用中通常用链表或者数组来实现,队列只允许在后端(称为rear)进行插入操作,

Python算法应用实战之栈详解 栈(stack)栈又称之为堆栈是一个特殊的有序表,其插入和删除操作都在栈顶进行操作,并且按照先进后出,后进先出的规则进行运作。如下图所示例如枪

Django应用程序中如何发送电子邮件详解 前言在Django应用程序中发送电子邮件最常见的用例是密码重置、帐户激活和发送与您的应用程序相关的一般通知。下面来看看详细的介绍吧。配置Django

标签: python repr

本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/380031.html 转载请保留说明!

上一篇:Python用threading实现多线程详解(python的threading模块详解)

下一篇:Python算法应用实战之队列详解(python算法的应用)

  • 只拿了营业执照十年无办税好注销吗
  • 小规模纳税人的条件
  • 个税手续费返还要交增值税吗
  • 水电费进项税转出填在哪一栏位
  • 股票印花税是多少最新
  • 财务制度怎么定
  • 公司购买汽车的折旧年限
  • 预算会计无偿调拨净资产
  • 小微企业和小规模纳税人的区别
  • 国家相关规定出车补助的文件
  • 冲减以前年度多计的管理费用分录
  • 工程类发票项目分类
  • 购货无法取得发票财务如何处理
  • 房屋租赁合同税率怎么算
  • 企业职工报销签单怎么写
  • 普通年金的定义
  • 提供境外服务
  • 小规模纳税申报表下载
  • 企业定期存款是什么账户类型
  • 出差住宿费普票可以抵扣进项税吗为什么
  • 公司买的固定资产还没使用
  • 工程施工合同暂估价格入账会计分录
  • 售后回租 出租方
  • 在建工程可以质押吗
  • 施工企业代甲方购材料的账务处理?
  • 顶账的固定资产怎么入账
  • 收到的产品返利怎么做账
  • 股东认缴和实缴不一致
  • 事业单位项目前景怎么样
  • 增值税税率简易征收
  • 苹果电脑怎么切换中英文
  • 苹果手机最新款2023新上市
  • 如何在pc桌面上添加文件
  • 长期挂账的其他应付账款怎么处理
  • 销售固定资产税目
  • php 统计
  • php iswriteable
  • 资本公积和盈余公积的提取比例
  • laravel基础
  • php实现分页显示
  • 餐饮专用发票可抵扣吗
  • apache无法访问自己的页面
  • 什么叫相机标定
  • 购买货物对方代付怎么办
  • saas web
  • 记账凭证后面附发票吗
  • 网站升级改造方案
  • 外币汇兑损益怎么计算
  • 零税率与免税有关系吗
  • 高新企业申报条件有哪些
  • 公司如何帮员工补缴社保
  • 如何判断有无运费险
  • 活动策划费属于哪个开票项目
  • 长期股权投资与其他权益工具投资的区别
  • 汇算清缴费用调减
  • 私企固定资产报废程序
  • 企业租车接送员工上下班
  • 离线开票时间超限怎么办 发票都已经报送
  • 实收资本未实缴是否罚款
  • 递延所得税资产怎么计算
  • 企业利润的构成内容
  • mysql语句性能优化
  • 如何禁止mac adobe acrobat联网
  • windowsxp的设置在哪
  • win7系统怎么设置屏保图片
  • win7怎么设置鼠标双击打开
  • opengl入门教程(精)
  • 安卓图库权限
  • rsync安装使用详解
  • 一个简单的灵魂福楼拜
  • js数组随机抽奖
  • vps 备份
  • nodejs如何实现数据库
  • js获取文本框的值进行计算
  • 电子税务局登陆密码在哪里修改
  • 税务开票系统对账流程
  • 从国外进口设备需要缴纳增值税吗
  • 国税优盘安装教程
  • 分类编码方案可以在什么中修改
  • 如何抵扣缴纳增值税
  • 免责声明:网站部分图片文字素材来源于网络,如有侵权,请及时告知,我们会第一时间删除,谢谢! 邮箱:opceo@qq.com

    鄂ICP备2023003026号

    网站地图: 企业信息 工商信息 财税知识 网络常识 编程技术

    友情链接: 武汉网站建设