位置: 编程技术 - 正文
Python 绘图和可视化详细介绍(利用python绘图)
发布时间：2024-02-27推荐整理分享Python 绘图和可视化详细介绍(利用python绘图)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:python可以画的图,python的绘图工具,python绘图及可视化,python绘图及可视化,python绘图基本原理,python的绘图工具,python绘图功能,python绘图功能,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！
Python之绘图和可视化
1. 启用matplotlib
最常用的Pylab模式的IPython（IPython --pylab）
2. matplotlib的图像都位于Figure对象中。
可以使用plt.figure创建一个新的Figure，不能通过空Figure绘图，必须用add_subplot创建一个或多个subplot axes[0,1]可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴。
利用Figure的subplots_adjust方法可以修改间距，wspace和hspace用于控制宽度和高度的百分比，可以用作subplot之间的间距。
3. 颜色、标记和线型
4. 刻度标签和实例
图表装饰项，实现方法：使用过程型 pyplot接口以及更为面向对象的原生matplotlib API。
5. 添加图例（legend）
图例是另一种用于标识图表元素的重要工具，最简单的方式是在添加suplot的时候传入label参数：
6. 注解以及在Subplot上绘图
注解可以通过text、arrow和annotate等函数进行添加。
7. 将图表保存到文件
得到一张带有最小白边且分辨率为DPI的PNG图片。
其中，dpi每英寸点数和bbox_inches可以剪出当前图表周围的空白部分。
8. matplotlib配置
利用rc方法，plt.rc('figure',figsize=(,))全局默认图像大小为X
也可以写成字典：
9. pandas中的绘图函数
感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
使用Python绘制图表大全总结 在使用Python绘制图表前，我们需要先安装两个库文件numpy和matplotlib。Numpy是Python开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身数据结构
Windows下Python2与Python3两个版本共存的方法详解 前言一向用Python3，最近研究微信公众号开发，各云平台只支持Python2.7，想用其他版本需要自己搭建环境。而网上又搜不到Python3开发微信公众号的资料。
python日志记录模块实例及改进 python打印对象的所有属性值：defprn_obj(obj):print'n'.join(['%s:%s'%itemforiteminobj.__dict__.items()])Pythonlogger对象属性（由上述函数获取的）name:get_dataparent:logging.Root
标签: 利用python绘图
本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/380064.html 转载请保留说明！上一篇：Python实现多线程HTTP下载器示例(python多线程怎么写)
下一篇：使用Python绘制图表大全总结(利用python绘图)
