数字图像处理（三）特效----锐化(数字图像处理期末考试)

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关于锐化效果，感觉效果并没有达到预期的效果。

处理后感觉像素变的粗糙了。

这涉及到数学知识，是关于拉普拉斯矩阵的应用，而本人在数学方面并不牛，所以不敢在这细讲，怕误导大家。

long start = System.currentTimeMillis();// 拉普拉斯矩阵int[] laplacian = new int[] { -1, -1, -1, -1, 9, -1, -1, -1, -1 };int width = bmp.getWidth();int height = bmp.getHeight();Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_);int pixR = 0;int pixG = 0;int pixB = 0;int pixColor = 0;int newR = 0;int newG = 0;int newB = 0;int idx = 0;float alpha = 0.3F;int[] pixels = new int[width * height];bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);

//同样，和上一篇一样，对像素点的RGB做处理

不过这里要用上拉普拉斯矩阵，做信息修改。

以下是对像素的详细操作核心：

for (int i = 1, length = height - 1; i < length; i&#;&#;){for (int k = 1, len = width - 1; k < len; k&#;&#;){idx = 0;for (int m = -1; m <= 1; m&#;&#;){for (int n = -1; n <= 1; n&#;&#;){pixColor = pixels[(i &#; n) * width &#; k &#; m];pixR = Color.red(pixColor);pixG = Color.green(pixColor);pixB = Color.blue(pixColor);newR = newR &#; (int) (pixR * laplacian[idx] * alpha);newG = newG &#; (int) (pixG * laplacian[idx] * alpha);newB = newB &#; (int) (pixB * laplacian[idx] * alpha);idx&#;&#;;}}newR = Math.min(, Math.max(0, newR));newG = Math.min(, Math.max(0, newG));newB = Math.min(, Math.max(0, newB));pixels[i * width &#; k] = Color.argb(, newR, newG, newB);newR = 0;newG = 0;newB = 0;}}

//最后将结果返回

bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);long end = System.currentTimeMillis();Log.d("may", "used time="&#;(end - start));return bitmap;

这样，锐化效果就达到了，虽然效果并不明显，本人还在优化当中。

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