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还是来看看这个【执行过程表格】吧。我来挑几个重要的说一下。【Rows】:表示在一个执行步骤中,所产生的记录条数。(真实数据,非预期)【Executes】:表示某个执行步骤被执行的次数。(真实数据,非预期)【Stmt Text】:表示要执行的步骤的描述。【EstimateRows】:表示要预期返回多少行数据。
在这个【执行过程表格】中,对于优化查询来说,我认为前三列是比较重要的。对于前二列,我上面也解释了,意思也很清楚。 前二列的数字也大致反映了那些步骤所花的成本,对于比较慢的查询中,应该留意它们。 【Stmt Text】会告诉你每个步骤做了什么事情。对于这种表格,它所要表达的其实是一种树型信息(一行就表示在图形方式下的一个节点), 所以,我建议从最内层开始去读它们。做为示例,我来解释一下这张表格它所表达的执行过程。
第5行:【Clustered Index Seek(OBJECT:([MyNorthwind].[dbo].[Customers].[PK_Customers]), SEEK:([MyNorthwind].[dbo].[Customers].[CustomerID]=[MyNorthwind].[dbo].[Orders].[CustomerID]) ORDERED FORWARD)】, 意思是说,SQL Server在对表Customers做Seek操作,而且是按照【Clustered Index Seek】的方式,对应的索引是【PK_Customers】,seek的值来源于[Orders].[CustomerID]
第4行:【Clustered Index Scan(OBJECT:([MyNorthwind].[dbo].[Orders].[PK_Orders]), WHERE:([MyNorthwind].[dbo].[Orders].[OrderDate]>='-- ::." class="img-responsive" alt="深入分析SqlServer查询计划(深入分析的成语)">
Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法(PYTHON使用缩进来体现代码之间的逻辑关系)
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