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基于Python实现文件大小输出(基于python语言)

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在数据库中存储时,使用 Bytes 更精确,可扩展性和灵活性都很高。

输出时,需要做一些适配。

1. 注意事项与测试代码

1.需要考虑 sizeInBytes 为 None 的场景。

2.除以 .0 而非 ,避免丢失精度。

实现的函数为 getSizeInMb(sizeInBytes),通用的测试代码为

2. 以 MB 为单位输出 -- 返回 float

通常,电子书的大小在 1 - MB 之间,输出时统一转为 MB 是不错的选择。

弊端:

1.输出精度过高,比如 Bytes 计算结果为 -> 9.

2.文件大小有限制,小于 1 MB 或 G 级数据不适合该方式展示

优势:

1.适合于用返回值参与计算

3. 以 MB 为单位保留 1 位小数 -- 返回 str

基于Python实现文件大小输出(基于python语言)

处于精度问题考虑,可以选择保留 1 位小数。

def getSizeInMb(sizeInBytes):

return '%.1f' % ((sizeInBytes or 0) / (.0*.0), ) # use 1-dimension tuple is suggested

返回值建议写成 '%.1f' % (number,) 而非 '%.1f' % (number)

二者均能正确执行,但后者容易被误判为执行只有一个参数 number 的函数,导致难以判断的错误。

3. 以 MB 为单位保留至多 1 位小数 -- 返回 str

大多数操作系统一般展示至多 1 位小数

4. 自动选择最佳单位

算法说明:

1. 从英语语法角度,只有 1 使用单数形式。其他 0/小数 均使用复数形式。涉及 bytes 级别

2. 精度方面,KB 及以上级别,保留 1 位小数。bytes 保留至多 1 位小数。

这种处理规则,不适合于小数十分位为 0 的情况,比如 .0 bytes,. bytes。输入结果均为 bytes。

其他情况下,精度均不存在问题。

测试数据与结果如下图

以上内容给大家介绍了基于Python实现文件大小输出的相关知识,希望本文分享对大家有所帮助。

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