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Python的Scrapy爬虫框架简单学习笔记(scrapy爬虫教程)
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一、简单配置，获取单个网页上的内容。（1）创建scrapy项目
（2）编辑 items.py
（3）在 spiders 文件夹下，创建 blog_spider.py
需要熟悉下xpath选择，感觉跟JQuery选择器差不多，但是不如JQuery选择器用着舒服（ w3school教程： ）。
（4）运行，
（5）输出文件。
在 settings.py 中进行输出配置。
输出位置为项目根文件夹下。
二、基本的 -- scrapy.spider.Spider
（1）使用交互shell
也就是可以很方便的，以交互的形式来查看xpath选择是否正确。之前是用FireFox的F来选择的，但是并不能保证每次都能正确的选择出内容。
也可使用：
（2）示例
（3）保存文件
可以使用，保存文件。格式可以 json，xml，csv
（4）使用模板创建spider
这段先这样吧，记得之前5个的，现在只能想起4个来了. :-(
千万记得随手点下保存按钮。否则很是影响心情的(⊙o⊙)！
三、高级 -- scrapy.contrib.spiders.CrawlSpider
例子
其他的还有 XMLFeedSpider
class scrapy.contrib.spiders.XMLFeedSpider class scrapy.contrib.spiders.CSVFeedSpider class scrapy.contrib.spiders.SitemapSpider四、选择器
可以灵活的使用 .css() 和 .xpath() 来快速的选取目标数据
关于选择器，需要好好研究一下。xpath() 和 css() ，还要继续熟悉 正则.
当通过class来进行选择的时候，尽量使用 css() 来选择，然后再用 xpath() 来选择元素的熟悉
五、Item Pipeline
Typical use for item pipelines are: &#; cleansing HTML data # 清除HTML数据 &#; validating scraped data (checking that the items contain certain fields) # 验证数据 &#; checking for duplicates (and dropping them) # 检查重复 &#; storing the scraped item in a database # 存入数据库 （1）验证数据
（2）写Json文件
（3）检查重复
至于将数据写入数据库，应该也很简单。在 process_item 函数中，将 item 存入进去即可了。
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