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准备工作如下:
这个库依赖python2.7.X和node-gyp,请先安装
1、Python
安装完之后将安装目录如“C:Python”添加至系统环境变量PATH中。
2、node-gyp安装
全局安装node-gyp。执行npm install -g node-gyp。
3、安装ccap
这里注意一下,在工程目录中,不要上传node_modules文件夹,windows和Linux并不一样。
用node做web开发很多都可能碰到需要验证码的地方,之前在github上搜索,有一些比如node-captcha等的类库,都需要依赖第三方的图形处理库或者软件,像我之前安装cario这个图形库时,真是费了好大一番劲,但是其实我们只用到了这些图形库的一点点小功能,比如图片的尺寸修改裁剪,或者生产验证码。
先介绍一下CImg这个c++的图形库吧,CImg是一个跨平台的C++的图像处理库,提供了加载、处理、显示、保存等一系列功能,最吸引人的地方是整个图形库就一个CImg.h这个文件,所以非常的便携绿色环保,带到哪里都可以进行编译使用,不用安装一大推依赖。于是我就想利用这个CImg图形库做一个简单的demo,就从实现验证码这个功能入手,当然可以完全利用这个库来做裁剪图片等其他功能。
ccap模块是基于CImg图形库的封装,让它可以供node使用,由于CImg图形库的便携性,所以ccap模块可以完全不依赖其他任何第三方图形库或者软件而独立工作,也就说如果只是想要生成简单的验证码,只要require这个ccap模块即可。
生成的图片示例:
1、安装:通用方法:npm install ccap或者通过github下载,地址: 位服务器上生成验证码速度可以达到次/秒,测试生成的图片是BMP的,jpeg的图片验证码生成速度大约在次/秒。
3、声明方法:
可以通过上述代码实例化一个ccap类。1、不传任何参数,全部使用默认的参数进行生成验证码2、只传递宽,高,偏移进行实例化,调整图片的大小,和图片中文字的间隔3、传递一个对象,除了宽,高和偏移,还传递了图片质量以及生成随机数的方法,ccap模块会根据自定义函数return的字符串作为图片验证码的内容,默认是0-9,A-Z的6位随即字符串。
理论上可以生产很多不同的ccap的实例,而且他们之间互相没有影响,所以即使是通过cluster开启多进程的node同时生产验证码也不存在互相锁止的影响。
对于图片质量只对jpeg图片有效,如果没有安装任何jpeg的lib库的话,只能使用bmp未压缩图形了,体积比较大,但是生成速度比较快。
4、使用方法,get():
实例化ccap类之后,会得到captcha对象,这个对象只有一个对外方法,get(),这个方法每次调用都会返回验证码buffer和对应的text字符串内容,保存在数组里,类似这样的结构:
5、一个简单的web例子:
上面这个例子会将验证码返回给客户端,并且把对应的验证码的文字输出出来,同时拦截了favicon.ico的请求。
结果如下图:
有兴趣的TX可以下载下来试试,如果安装有jpeg库的话,可以把根目录下的binding.jpeg.gyp覆盖改名为binding.gyp然后rebuild就可以使用jpeg图片作为验证码了,体积会小很多。另外ccap模块做了一些缓存的机制,尽量发挥更好的性能。
目前ccap已经对linux系统支持jpeg验证码,体积从kb直降到6kb。
标签: node cd
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