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使用Python的PIL模块来进行图片对比(pythonipo模型)
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在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有意思，有人可能会想这肯定是人为的去划分的，呵呵，有这种可能，但是估计人会累死， 开个玩笑，当然是通过机器识别的，海量的图片只有机器识别才能做到。 那用python能不能实现这种功能呢？答案是：能
利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到，下面上代码：
如何使用：
这样就会返回一个rgb颜色，但是这个值是很精确的范围，那我们如何实现百度图片那样的色域呢？？ 其实方法很简单，r/g/b都是0-的值，我们只要把这三个值分别划分相等的区间，然后组合，取近似值。例如：划分为0-,和-，然后自由组 合，可以出现八种组合，然后从中挑出比较有代表性的颜色即可。 当然我只是举一个例子，你也可以划分的更细，那样显示的颜色就会更准确~~大家赶快试试吧
PS：通过pil生成缩略图的简单代码
如果是单纯地生成缩略图，我们可以通过pil很简单地办到,这段代码会强行将图片大小修改成x：
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标签: pythonipo模型
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