Python 模板引擎的注入问题分析(python模板引擎开发)

编辑：rootadmin

推荐整理分享Python 模板引擎的注入问题分析(python模板引擎开发)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:python html模板引擎,python模板引擎有那些,python模板引擎有那些,python模板引擎有那些,python 模板引擎对比,python模板引擎有那些,python模板引擎有那些,python模板引擎有那些,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！

这几年比较火的一个漏洞就是jinjia2之类的模板引擎的注入，通过注入模板引擎的一些特定的指令格式，比如 {{1+1}} 而返回了 2 得知漏洞存在。实际类似的问题在Python原生字符串中就存在，尤其是Python 3.6新增 f 字符串后，虽然利用还不明确，但是应该引起注意。

最原始的 %

如果用户输入 %(password)s 那就可以获取用户的真实密码了。

format方法相关

print ("Password " + passwd + " is wrong for user {user}").format(**userdata) 之外，还可以

会先把 0 替换为 format 中的参数，然后继续获取相关的属性。

但是貌似只能获取属性，不能执行方法？但是也可以获取一些敏感信息了。

例子: format_string 为 {event.__init__.__globals__[CONFIG][SECRET_KEY]} 就可以泄露敏感信息。

Python 3.6中的 f 字符串

这个字符串非常厉害，和Javascript ES6中的模板字符串类似，有了获取当前context下变量的能力。

没有把一个普通字符串转换为 f 字符串的方法，也就是说用户很可能无法控制一个 f 字符串，可能无法利用，还需要继续查一下。

python 实现红包随机生成算法的简单实例实例如下：/preprename="code"class="python"#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importrandomclassCDispatch:def__init__(self,sum,count):self.sum=sumself.count=count#print'initheresum=',sum,',count='

python的random模块及加权随机算法的python实现方法 random是用于生成随机数的，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed，Python会自

python对json的相关操作实例详解本文实例分析了python对json的相关操作。分享给大家供大家参考，具体如下：什么是json：JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅

标签: python模板引擎开发

本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/382397.html 转载请保留说明！

上一篇：python getopt详解及简单实例(python的get)

下一篇：python 实现红包随机生成算法的简单实例(python随机发红包代码)