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Python性能提升之延迟初始化(python 性能)

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所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property,只在访问的时候才会计算,而且一旦被访问后,结果将会被缓存起来,不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

property

在切入正题之前,我们了解下property的用法,property可以将属性的访问转变成方法的调用。

可以看到,area虽然是定义成一个方法的形式,但是加上@property后,可以直接执行c.area,当成属性访问。

Python性能提升之延迟初始化(python 性能)

现在问题来了,每次调用c.area,都会计算一次,太浪费cpu了,怎样才能只计算一次呢&#;这就是lazy property

代码实现

说明

定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类,Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰,下面来试试LazyProperty的魔法:

在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”,而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后,无论后续调用多少次都不会重复计算。

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标签: python 性能

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