详解Python 数据库 (sqlite3)应用(python数据的概念)

编辑：rootadmin

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Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。

我将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类，因此book有一个外键(foreign key)，指向catogory表的主键id。

创建数据库

我首先来创建数据库，以及数据库中的表。在使用connect()连接数据库后，我就可以通过定位指针cursor，来执行SQL命令：

SQLite的数据库是一个磁盘上的文件，如上面的test.db，因此整个数据库可以方便的移动或复制。test.db一开始不存在，所以SQLite将自动创建一个新文件。

利用execute()命令，我执行了两个SQL命令，创建数据库中的两个表。创建完成后，保存并断开数据库连接。

插入数据

上面创建了数据库和表，确立了数据库的抽象结构。下面将在同一数据库中插入数据：

插入数据同样可以使用execute()来执行完整的SQL语句。SQL语句中的参数，使用"&#;"作为替代符号，并在后面的参数中给出具体值。这里不能用Python的格式化字符串，如"%s"，因为这一用法容易受到SQL注入攻击。

我也可以用executemany()的方法来执行多次插入，增加多个记录。每个记录是表中的一个元素，如上面的books表中的元素。

查询

在执行查询语句后，Python将返回一个循环器，包含有查询获得的多个记录。你循环读取，也可以使用sqlite3提供的fetchone()和fetchall()方法读取记录：

更新与删除

你可以更新某个记录，或者删除记录：

你也可以直接删除整张表：

如果删除test.db，那么整个数据库会被删除。

总结

sqlite3只是一个SQLite的接口。想要熟练的使用SQLite数据库，还需要学习更多的关系型数据库的知识。

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