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浅谈Python的垃圾回收机制(python的垃圾处理机制)
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一.垃圾回收机制
Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。在Python中，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。
执行f1()会循环输出这样的结果，而且进程占用的内存基本不会变动
c1=ClassA()会创建一个对象，放在0xcf内存中，c1变量指向这个内存，这时候这个内存的引用计数是1del c1后，c1变量不再指向0xcf内存，所以这块内存的引用计数减一，等于0，所以就销毁了这个对象，然后释放内存。
导致引用计数+1的情况对象被创建，例如a=对象被引用，例如b=a对象被作为参数，传入到一个函数中，例如func(a)对象作为一个元素，存储在容器中，例如list1=[a,a]导致引用计数-1的情况对象的别名被显式销毁，例如del a对象的别名被赋予新的对象，例如a=一个对象离开它的作用域，例如f函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象
demo
输出：
问题：为什么调用函数会令引用计数+2
查看一个对象的引用计数sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用计数+1
二.循环引用导致内存泄露
执行f2()，进程占用的内存会不断增大。
创建了c1，c2后，0xcf（c1对应的内存，记为内存1）,0xcf（c2对应的内存，记为内存2）这两块内存的引用计数都是1，执行c1.t=c2和c2.t=c1后，这两块内存的引用计数变成2.
在del c1后，内存1的对象的引用计数变为1，由于不是为0，所以内存1的对象不会被销毁，所以内存2的对象的引用数依然是2，在del c2后，同理，内存1的对象，内存2的对象的引用数都是1。
虽然它们两个的对象都是可以被销毁的，但是由于循环引用，导致垃圾回收器都不会回收它们，所以就会导致内存泄露。
三.垃圾回收
输出：
Python
4垃圾回收后的对象会放在gc.garbage列表里面gc.collect()会返回不可达的对象数目，4等于两个对象以及它们对应的dict
有三种情况会触发垃圾回收：
1.调用gc.collect(),2.当gc模块的计数器达到阀值的时候。3.程序退出的时候
四.gc模块常用功能解析
Garbage Collector interface
gc模块提供一个接口给开发者设置垃圾回收的选项。上面说到，采用引用计数的方法管理内存的一个缺陷是循环引用，而gc模块的一个主要功能就是解决循环引用的问题。
常用函数：
gc.set_debug(flags)设置gc的debug日志，一般设置为gc.DEBUG_LEAK
gc.collect([generation])显式进行垃圾回收，可以输入参数，0代表只检查第一代的对象，1代表检查一，二代的对象，2代表检查一，二，三代的对象，如果不传参数，执行一个full collection，也就是等于传2。返回不可达（unreachable objects）对象的数目
gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2])设置自动执行垃圾回收的频率。
gc.get_count()获取当前自动执行垃圾回收的计数器，返回一个长度为3的列表
gc模块的自动垃圾回收机制
必须要import gc模块，并且is_enable()=True才会启动自动垃圾回收。这个机制的主要作用就是发现并处理不可达的垃圾对象。垃圾回收=垃圾检查+垃圾回收在Python中，采用分代收集的方法。把对象分为三代，一开始，对象在创建的时候，放在一代中，如果在一次一代的垃圾检查中，改对象存活下来，就会被放到二代中，同理在一次二代的垃圾检查中，该对象存活下来，就会被放到三代中。
gc模块里面会有一个长度为3的列表的计数器，可以通过gc.get_count()获取。例如(,3,0)，其中是指距离上一次一代垃圾检查，Python分配内存的数目减去释放内存的数目，注意是内存分配，而不是引用计数的增加。例如：
3是指距离上一次二代垃圾检查，一代垃圾检查的次数，同理，0是指距离上一次三代垃圾检查，二代垃圾检查的次数。
gc模快有一个自动垃圾回收的阀值，即通过gc.get_threshold函数获取到的长度为3的元组，例如(,,)每一次计数器的增加，gc模块就会检查增加后的计数是否达到阀值的数目，如果是，就会执行对应的代数的垃圾检查，然后重置计数器
例如，假设阀值是(,,)：
当计数器从(,3,0)增加到(,3,0)，gc模块就会执行gc.collect(0),即检查一代对象的垃圾，并重置计数器为(0,4,0)当计数器从(,9,0)增加到(,9,0)，gc模块就会执行gc.collect(1),即检查一、二代对象的垃圾，并重置计数器为(0,0,1)当计数器从(,9,9)增加到(,9,9)，gc模块就会执行gc.collect(2),即检查一、二、三代对象的垃圾，并重置计数器为(0,0,0)
其他
如果循环引用中，两个对象都定义了__del__方法，gc模块不会销毁这些不可达对象，因为gc模块不知道应该先调用哪个对象的__del__方法，所以为了安全起见，gc模块会把对象放到gc.garbage中，但是不会销毁对象。
五.应用
项目中避免循环引用 引入gc模块，启动gc模块的自动清理循环引用的对象机制 由于分代收集，所以把需要长期使用的变量集中管理，并尽快移到二代以后，减少GC检查时的消耗 gc模块唯一处理不了的是循环引用的类都有__del__方法，所以项目中要避免定义__del__方法，如果一定要使用该方法，同时导致了循环引用，需要代码显式调用gc.garbage里面的对象的__del__来打破僵局python利用matplotlib库绘制饼图的方法示例 介绍matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI
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