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python 默认参数问题的陷阱(Python默认参数 数组坑)
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python 里面一个常见的陷阱就是函数的默认参数问题。如下:
以下的执行结果如下:
结果如下:
如此结果， 前面三个可以看出 如果没有指定参数的话， 每次调用函数时候， 调用的mylist 是同一个对象。这是因为函数的默认参数，是在代码编译成PyCodeObject的时候， 就已经创建了对象指针，并且存在该函数的func_default内。 以后在代码运行，调用函数的时候，如果没有指定参数的话， 每次调用的话， 该参数变量都是代码编译阶段的变量指针所指定的对象。
此时结果就是：
([1, 1, 1, 1], )默认参数分为两种情况:
默认参数值是不可变对象此时函数的 func_default 一直指向该不变对象， 如果函数内部修改了该变量， 那么该默认参数会指向一个新的不可变对象.不过func_default 不变。 而每次调用函数都是读取func_default， 因此每次执行都一样。
默认参数是可变对象，比如 list, dict, class等这种情况下，如果在函数内修改了指针所指的对象（并未创建新的对象）， 那么 func_default 就会改变。这正是开始的mylist发生变化的原因。看下面的例子,：
由于创建了对象， mylist 只是作为一个 新建对象的别名存在， 后面在修改已经与 func_default 无关了。 默认参数的一个应用
先看下面的一个经典的例子:
#简略版本:
结果是 [6, 6, 6, 6] , 而不是 [0, 2, 4, 6]， 原因就是闭包的延迟绑定。另外函数绑定的是变量而不是绑定数值。当循环结束了，i的值已经是3, 此时结果都是6. 一个解决方法便是，使用默认参数绑定数值。如下改动:
#简略版本:
这样的话， 利用默认参数在代码编译的时候，便把参数写到函数的func_default中， 就可以绑定0,1,2,3了。结果自然就是
[0, 2, 4, 6]这就是默认参数的一个应用。
上述还有一个生成器修改的方式
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