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Python设计模式中单例模式的实现及在Tornado中的应用(python设计gui)
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单例模式的实现方式将类实例绑定到类变量上
但是子类在继承后可以重写__new__以失去单例特性
使用装饰器实现
问题是这样装饰以后返回的不是类而是函数，当然你可以singleton里定义一个类来解决问题，但这样就显得很麻烦了
使用__metaclass__，这个方式最推荐
Tornado中的单例模式运用来看看tornado.IOLoop中的单例模式：
为什么这里要double check？来看个这里面简单的单例模式，先来看看代码：
在 Python 里，可以在真正的构造函数__new__里做文章：
这种情况看似还不错，但是不能保证在多线程的环境下仍然好用，看图：
出现了多线程之后，这明显就是行不通的。
1.上锁使线程同步上锁后的代码：
这里确实是解决了多线程的情况，但是我们只有实例化的时候需要上锁，其它时候Singleton._instance已经存在了，不需要锁了，但是这时候其它要获得Singleton实例的线程还是必须等待，锁的存在明显降低了效率，有性能损耗。
2.全局变量在 Java/C++ 这些语言里还可以利用全局变量的方式解决上面那种加锁（同步）带来的问题：
在 Python 里就是这样了：
但是如果这个类所占的资源较多的话，还没有用这个实例就已经存在了，是非常不划算的，Python 代码也略显丑陋……
所以出现了像tornado.IOLoop.instance()那样的double check的单例模式了。在多线程的情况下，既没有同步（加锁）带来的性能下降，也没有全局变量直接实例化带来的资源浪费。
3.装饰器
如果使用装饰器，那么将会是这样：
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