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Python用zip函数同时遍历多个迭代器示例详解(python中zip函数的用法)

编辑:rootadmin

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前言

本文主要介绍的是Python如何使用zip函数同时遍历多个迭代器,文中的版本为Python3,zip函数是Python内置的函数。下面话不多说,来看详细的内容。

应用举例

Python用zip函数同时遍历多个迭代器示例详解(python中zip函数的用法)

这样就很简洁地实现了同时遍历两个列表,very pythonic!!!

原理说明

Python3中的zip函数可以把两个或者两个以上的迭代器封装成生成器,这种zip生成器会从每个迭代器中获取该迭代器的下一个值,然后把这些值组装成元组(tuple)。这样,zip函数就实现了平行地遍历多个迭代器。

注意

如果输入的迭代器长度不同,那么,只要有一个迭代器遍历完,zip就不再产生元组了,zip会提前终止,这可能导致意外的结果,不可不察。如果不能确定zip所封装的列表是否等长,可以改用 itertools 内置模块中的zip_longest 函数,这个函数不在乎它们的长度是否相等。

在Python2中,zip不是生成器,它平行地遍历这些迭代器,组装元组,并把这些元组所构成的列表一次性完整地返回,这可能会占用大量内存并导致程序崩溃,如果在Python2中要遍历数据量大的迭代器,推荐使用 itertools 内置模块中的 izip 函数。

总结

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