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Python用zip函数同时遍历多个迭代器示例详解(python中zip函数的用法)
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前言
本文主要介绍的是Python如何使用zip函数同时遍历多个迭代器，文中的版本为Python3，zip函数是Python内置的函数。下面话不多说，来看详细的内容。
应用举例
这样就很简洁地实现了同时遍历两个列表，very pythonic！！！
原理说明
Python3中的zip函数可以把两个或者两个以上的迭代器封装成生成器，这种zip生成器会从每个迭代器中获取该迭代器的下一个值，然后把这些值组装成元组（tuple）。这样，zip函数就实现了平行地遍历多个迭代器。
注意
如果输入的迭代器长度不同，那么，只要有一个迭代器遍历完，zip就不再产生元组了，zip会提前终止，这可能导致意外的结果，不可不察。如果不能确定zip所封装的列表是否等长，可以改用 itertools 内置模块中的zip_longest 函数，这个函数不在乎它们的长度是否相等。
在Python2中，zip不是生成器，它平行地遍历这些迭代器，组装元组，并把这些元组所构成的列表一次性完整地返回，这可能会占用大量内存并导致程序崩溃，如果在Python2中要遍历数据量大的迭代器，推荐使用 itertools 内置模块中的 izip 函数。
总结
标签: python中zip函数的用法
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