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Python中的列表生成式与生成器学习教程(python 中的列表)
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列表生成式即创建列表的方式，最笨的方法就是写循环逐个生成，前面也介绍过可以使用range()函数来生成，不过只能生成线性列表，下面看看更为高级的生成方式：
写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。你甚至可以在后面加上if判断：
循环嵌套，全排列：
看一个简单应用，列出当前目录下所有文件和目录：
前面也说过Python里循环中可以同时引用两个变量，所以生成变量也可以：
也可以通过一个list生成另一个list，例如把一个list中所有字符串变为小写：
但是这里有个问题，list中如果有其他非字符串类型，那么lower()会报错，解决办法：
此外，列表生成式还有许多神奇用法，说明请看注释：
生成器列表生成式虽然强大，但是也会有一个问题，当我们想生成一个很大的列表时，会非常耗时，并且占用很大的存储空间，关键是这里面的元素可能你只需要用到前面很少的一部分，大部分的空间和时间都浪费了。Python提供了一种边计算边使用的机制，称为生成器(Generator)，创建一个Generator最简单的方法就是把[]改为()：
如果要一个一个打印出来，可以通过generator的next()方法：
其实generator object也是可迭代的，所以可以用循环打印，还不会报错。
这是简单的推算算法，但是如果算法比较复杂，写在()里就不太合适了，我们可以换一种方式，使用函数来实现。比如，著名的斐波拉契数列（Fibonacci），除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：1, 1, 2, 3, 5, 8, , , , …斐波拉契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易：
上面的函数可以输出斐波那契数列的前N个数,这个也是通过前面的数推算出后面的，所以可以把函数变成generator object，只需要把print b改为yield b即可。
如果一个函数定义中包含了yield关键字，这个函数就不在是普通函数，而是一个generator object。
所以要想调用这个函数，需要使用next()函数，并且遇到yield语句返回(可以把yield理解为return):
看看调用输出结果：
同样也可以改为for循环语句输出。例如：
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