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Python实现计算最小编辑距离(python中求最大值和最小值的函数)

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最小编辑距离或莱文斯坦距离(Levenshtein),指由字符串A转化为字符串B的最小编辑次数。允许的编辑操作有:删除,插入,替换。具体内容可参见:维基百科—莱文斯坦距离。一般代码实现的方式都是通过动态规划算法,找出从A转化为B的每一步的最小步骤。从Google图片借来的图,

Python实现计算最小编辑距离(python中求最大值和最小值的函数)

Python代码实现, (其中要注意矩阵的下标从1开始,而字符串的下标从0开始):

最近看文章看到Python库提供了一个包difflib实现了从对象A转化对象B的步骤,那么计算最小编辑距离的代码也可以这样写了:

代码地址

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标签: python中求最大值和最小值的函数

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