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Python实现计算最小编辑距离(python中求最大值和最小值的函数)
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最小编辑距离或莱文斯坦距离（Levenshtein），指由字符串A转化为字符串B的最小编辑次数。允许的编辑操作有：删除，插入，替换。具体内容可参见：维基百科—莱文斯坦距离。一般代码实现的方式都是通过动态规划算法，找出从A转化为B的每一步的最小步骤。从Google图片借来的图，
Python代码实现, （其中要注意矩阵的下标从1开始，而字符串的下标从0开始）：
最近看文章看到Python库提供了一个包difflib实现了从对象A转化对象B的步骤，那么计算最小编辑距离的代码也可以这样写了：
代码地址
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直接通过Google浏览器就能去除。
点击登录，返回的信息如下：
Conversion failed when converting the nvarchar value 'master' to data type int.
数据库名称“master”通过异常被显示出来！依次改变上面SQL语句中的序号，
就能得到服务器上所有数据库的名称。
接着，输入信息如下：
得到返回信息如下：
Conversion failed when converting the nvarchar value 'spt_fallback_db' to data type int.
我们得到了master数据库中的第一张表名：“spt_fallback_db”，
同上，依次改变序号，可得到该库全部表名。
现在我们以“spt_fallback_db”表为例，尝试获取该表中所有的字段名。在输入框中输入以下代码：
于是，得到错误提示如下：
"Conversion failed when converting the nvarchar value 'xserver_name' to data type int." class="img-responsive" alt="SQL注入全过程深入分析(sql注入的原理和步骤)">
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