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使用Python编写基于DHT协议的BT资源爬虫(python的基础代码)

编辑:rootadmin

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关于DHT协议

DHT协议作为BT协议的一个辅助,是非常好玩的。它主要是为了在BT正式下载时得到种子或者BT资源。传统的网络,需要一台中央服务器存放种子或者BT资源,不仅浪费服务器资源,还容易出现单点的各种问题,而DHT网络则是为了去中心化,也就是说任意时刻,这个网络总有节点是亮的,你可以去询问问这些亮的节点,从而将自己加入DHT网络。

要实现DHT协议的网络爬虫,主要分3步,第一步是得到资源信息(infohash,bit,字节,可以编码为字节的十六进制字符串),第二步是确认这些infohash是有效的,第三步是通过有效的infohash下载到BT的种子文件,从而得到对这个资源的完整描述。

其中第一步是其他节点用DHT协议中的get_peers方法向爬虫发送请求得到的,第二步是其他节点用DHT协议中的announce_peer向爬虫发送请求得到的,第三步可以有几种方式得到,比如可以去一些保存种子的网站根据infohash直接下载到,或者通过announce_peer的节点来下载到,具体如何实现,可以取决于你自己的爬虫。

DHT协议中的主要几个操作:

主要负责通过UDP与外部节点交互,封装4种基本操作的请求以及相应。

ping:检查一个节点是否“存活”

在一个爬虫里主要有两个地方用到ping,第一是初始路由表时,第二是验证节点是否存活时

find_node:向一个节点发送查找节点的请求

在一个爬虫中主要也是两个地方用到find_node,第一是初始路由表时,第二是验证桶是否存活时

get_peers:向一个节点发送查找资源的请求

使用Python编写基于DHT协议的BT资源爬虫(python的基础代码)

在爬虫中有节点向自己请求时不仅像个正常节点一样做出回应,还需要以此资源的info_hash为机会尽可能多的去认识更多的节点。如图,get_peers实际上最后一步是announce_peer,但是因为爬虫不能announce_peer,所以实际上get_peers退化成了find_node操作。

announce_peer:向一个节点发送自己已经开始下载某个资源的通知

爬虫中不能用announce_peer,因为这就相当于通报虚假资源,对方很容易从上下文中判断你是否通报了虚假资源从而把你禁掉。

基于Python的DHT爬虫修改自github开源爬虫,原作者名字有些。。,这里直接将项目地址列出: DHT协议中有几个重点的需要澄清的地方:

1. node与infohash同样使用bit的表示方式,bit意味着整个节点空间有2^ = ,是位进制,也就是说有百亿亿亿亿亿个节点空间,这么大的节点空间,是足够存放你的主机节点以及任意的资源信息的。

2. 每个节点有张路由表。每张路由表由一堆K桶组成,所谓K桶,就是桶中最多只能放K个节点,默认是8个。而桶的保存则是类似一颗前缀树的方式。相当于一张8桶的路由表中最多有-4个K桶。

3. 根据DHT协议的规定,每个infohash都是有位置的,因此,两个infohash之间就有距离一说,而两个infohash的距离就可以用异或来表示,即infohash1 xor infohash2,也就是说,高位一样的话,他们的距离就近,反之则远,这样可以快速的计算两个节点的距离。计算这个距离有什么用呢,在DHT网络中,如果一个资源的infohash与一个节点的infohash越近则该节点越有可能拥有该资源的信息,为什么呢?可以想象,因为人人都用同样的距离算法去递归的询问离资源接近的节点,并且只要该节点做出了回应,那么就会得到一个announce信息,也就是说跟资源infohash接近的节点就有更大的概率拿到该资源的infohash

4. 根据上述算法,DHT中的查询是跳跃式查询,可以迅速的跨越的的节点桶而接近目标节点桶。之所以在远处能够大幅度跳跃,而在近处只能小幅度跳跃,原因是每个节点的路由表中离自身越接近的节点保存得越多,如下图

5. 在一个DHT网络中当爬虫并不容易,不像普通爬虫一样,看到资源就可以主动爬下来,相反,因为得到资源的方式(get_peers, announce_peer)都是被动的,所以爬虫的方式就有些变化了,爬虫所要做的事就是像个正常节点一样去响应其他节点的查询,并且得到其他节点的回应,把其中的数据收集下来就算是完成工作了。而爬虫唯一能做的,是尽可能的去多认识其他节点,这样,才能有更多其他节点来向你询问。

6. 有人说,那么我把DHT爬虫的K桶中的容量K增大是不是就能增加得到资源的机会,其实不然,之前也分析过了,DHT爬虫最重要的信息来源全是被动的,因为你不能增大别人的K,所以距离远的节点保存你自身的概率就越小,当然距离远的节点去请求你的概率相对也比较小。

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