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详解Python使用simplejson模块解析JSON的方法(python simpy)
发布时间：2024-02-27推荐整理分享详解Python使用simplejson模块解析JSON的方法(python simpy)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
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1，Json模块介绍JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA- 3rd Edition - December 的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
2，Json的格式2.1,对象:
2.2,数组：是有顺序的值的集合。一个数组开始于"["，结束于"]"，值之间用","分隔。
另，值可以是字符串、数字、true、false、null，也可以是对象或数组。这些结构都能嵌套。3，Json的导入导出这里的write/dump的含义是将Json对象输入到一个python_object中，如果python_object是文件，则dump到文件中；如果是对象，则dump到内存中。这是序列化。
3.1，读取Json文件
3.2，显示Json文件为了显示Json格式好看，原来的Json文件：
执行文件：
显示：
3.3,json模块示例：
3.4,simplejson模块 示例：
其中的json_object也可以是文件名比如file(“tmp/table.json”)
4,Json数据的解析假设对于data.json文件如下：
首先导入该文件，建立Json对象，并查看类型，已经是dict类型了。
其次，我们以读字典中key 为”data”对应的键值
发现ddata[‘data']是一个列表，列表就要用序号来查询
ddata[‘data']列表的0号元素是个字典。。好，那我们查查key为idc的键值是多少
5.一些性能讨论
简单测试了一下，如果用JSON，也就是python2.6以上自带的json处理库，效率还算可以：1K的数据，2.9GHz的CPU，单核下每秒能dump：次。大约是pyamf的5倍。但数据量较大，约为pyamf的1.倍（/）。
再看看simplejson，没有安装C扩展的情况下：
simplejson，没有安装C扩展，跑出的结果让我惊讶：
效率如此之低下。 下面是测试代码：
总结：python自带的json，性能可以接受。simplejson，如果没有C扩展加速，效率极其低下。
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