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Python读大数据txt(python读取大txt文件)

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如果直接对大文件对象调用 read() 方法,会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。

在用Python读一个两个多G的txt文本时,天真的直接用readlines方法,结果一运行内存就崩了。

还好同事点拨了下,用yield方法,测试了下果然毫无压力。咎其原因,原来是readlines是把文本内容全部放于内存中,而yield则是类似于生成器。

Python读大数据txt(python读取大txt文件)

代码如下:

调用实例:

例二:

目标 txt 文件大概有6G,想取出前面条数据保存于一个新的 txt 文件中做余下的操作,虽然不知道这样做有没有必要但还是先小数据量测试一下吧。参考这个帖子:我想把一个list列表保存到一个Txt文档,该怎么保存 ,自己写了一个简单的小程序。====================================================

====================================================pickle 这个库大家说的很多,官网看看,后面可以好好学习一下。

详解Python迭代和迭代器 我们将要来学习python的重要概念迭代和迭代器,通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange。可迭代一个对象,物理或者虚拟存储的序列。list,tuple,strin

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横向对比分析Python解析XML的四种方式 在最初学习PYTHON的时候,只知道有DOM和SAX两种解析方法,但是其效率都不够理想,由于需要处理的文件数量太大,这两种方式耗时太高无法接受。在网

标签: python读取大txt文件

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