横向对比分析Python解析XML的四种方式(横向对比分析两个人关系的意义)

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在最初学习PYTHON的时候，只知道有DOM和SAX两种解析方法，但是其效率都不够理想，由于需要处理的文件数量太大，这两种方式耗时太高无法接受。

在网络搜索后发现，目前应用比较广泛，且效率相对较高的ElementTree也是一个比较多人推荐的算法，于是拿这个算法来实测对比，ElementTree也包括两种实现，一个是普通ElementTree（ET），一个是ElementTree.iterparse（ET_iter）。

本文将对DOM、SAX、ET、ET_iter四种方式进行横向对比，通过处理相同文件比较各个算法的用时来评估其效率。

程序中将四种解析方法均写为函数，在主程序中分别调用，来评估其解析效率。

解压后的XML文件内容示例为：

主程序函数调用部分代码为：

在最初的函数调用中函数返回两个值，但接收函数调用值时用两个变量分别调用，导致每个函数都要执行两次，之后修改为一次调用两个变量接收返回值，减少了无效调用。

1、DOM解析

函数定义代码：

程序运行结果：

**************************************************程序处理启动。输入目录为：/tmcdata/mro2csv/input/。输出目录为：/tmcdata/mro2csv/output/。输入目录下.gz文件个数为：，本次处理其中的个。**************************************************文件计数：1/.已读入：/tmcdata/mro2csv/input/TD-LTE_MRO_NSN_OMC__.xml.gz.解析中：文件计数：2/.已读入：/tmcdata/mro2csv/input/TD-LTE_MRO_NSN_OMC__.xml.gz.解析中：文件计数：3/.已读入：/tmcdata/mro2csv/input/TD-LTE_MRO_NSN_OMC__.xml.gz.解析中：………………………………………文件计数：/.已读入：/tmcdata/mro2csv/input/TD-LTE_MRO_NSN_OMC__.xml.gz.解析中：VS行计数：，运行时间：.，每秒处理行数：。已写入：/tmcdata/mro2csv/output/mro_.csv。

**************************************************程序处理结束。由于DOM解析需要将整个文件读入内存，并建立树结构，其内存消耗和时间消耗都比较高，但其优点在于逻辑简单，不需要定义回调函数，便于实现。

2、SAX解析

函数定义代码：

程序运行结果：

**************************************************程序处理启动。输入目录为：/tmcdata/mro2csv/input/。输出目录为：/tmcdata/mro2csv/output/。输入目录下.gz文件个数为：，本次处理其中的个。**************************************************文件计数：1/.已读入：/tmcdata/mro2csv/input/TD-LTE_MRO_NSN_OMC__.xml.gz.解析中：文件计数：2/.已读入：/tmcdata/mro2csv/input/TD-LTE_MRO_NSN_OMC__.xml.gz.解析中：文件计数：3/.已读入：/tmcdata/mro2csv/input/TD-LTE_MRO_NSN_OMC__.xml.gz.解析中：.........................................文件计数：/.已读入：/tmcdata/mro2csv/input/TD-LTE_MRO_NSN_OMC__.xml.gz.解析中：VS行计数：，运行时间：.，每秒处理行数：。已写入：/tmcdata/mro2csv/output/mro_.csv。

**************************************************程序处理结束。SAX解析相比DOM解析，运行时间大幅缩短，由于SAX采用逐行解析，对于处理较大文件其占用内存也少，因此SAX解析是目前应用较多的一种解析方法。其缺点在于需要自己实现回调函数，逻辑较为复杂。

3、ET解析

函数定义代码：

程序运行结果：

**************************************************程序处理启动。输入目录为：/tmcdata/mro2csv/input/。输出目录为：/tmcdata/mro2csv/output/。输入目录下.gz文件个数为：，本次处理其中的个。**************************************************文件计数：1/.已读入：/tmcdata/mro2csv/input/TD-LTE_MRO_NSN_OMC__.xml.gz.解析中：文件计数：2/.已读入：/tmcdata/mro2csv/input/TD-LTE_MRO_NSN_OMC__.xml.gz.解析中：文件计数：3/.已读入：/tmcdata/mro2csv/input/TD-LTE_MRO_NSN_OMC__.xml.gz.解析中：...........................................文件计数：/.已读入：/tmcdata/mro2csv/input/TD-LTE_MRO_NSN_OMC__.xml.gz.解析中：VS行计数：，运行时间：4.，每秒处理行数：。已写入：/tmcdata/mro2csv/output/mro_.csv。

**************************************************程序处理结束。相较于SAX解析，ET解析时间更短，并且函数实现也比较简单，所以ET具有类似DOM的简单逻辑实现且匹敌SAX的解析效率，因此ET是目前XML解析的首选。

4、ET_iter解析

函数定义代码：

程序运行结果：

**************************************************程序处理启动。输入目录为：/tmcdata/mro2csv/input/。输出目录为：/tmcdata/mro2csv/output/。输入目录下.gz文件个数为：，本次处理其中的个。**************************************************文件计数：1/.已读入：/tmcdata/mro2csv/input/TD-LTE_MRO_NSN_OMC__.xml.gz.解析中：文件计数：2/.已读入：/tmcdata/mro2csv/input/TD-LTE_MRO_NSN_OMC__.xml.gz.解析中：文件计数：3/.已读入：/tmcdata/mro2csv/input/TD-LTE_MRO_NSN_OMC__.xml.gz.解析中：...................................................文件计数：/.已读入：/tmcdata/mro2csv/input/TD-LTE_MRO_NSN_OMC__.xml.gz.解析中：VS行计数：，运行时间：3.，每秒处理行数：。已写入：/tmcdata/mro2csv/output/mro_.csv。

**************************************************程序处理结束。在引入了ET_iter解析后，解析效率比ET提升了近%，而相较于DOM解析更是提升了倍，在解析效率提升的同时，由于其采用了iterparse这个循序解析的工具，其内存占用也是比较小的。

所以，小伙伴们，请好好利用这几种工具吧。