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最近在做Python 的项目,特地整理了下 Python 序列的方法。序列sequence是python中最基本的数据结构,本文先对序列做一个简单的概括,之后简单讲解下所有序列都能通用的操作方法。
任何序列都可以引用其中的元素(item).
下面的内建函数(built-in function)可用于列表(表,定值表,字符串)
#s为一个序列
len(s) 返回: 序列中包含元素的个数 min(s) 返回:序列中最小的元素 max(s) 返回:序列中最大的元素 all(s) 返回:True,若果所有元素都为真的话 any(s) 返回:True,如果任一元素为True的话
下面的方法主要起查询功能,不改变序列本身, 可用于表和定值表:
# x为元素值,i为下标(元素在序列中的位置)
sum(s) 返回:序列中所有元素的和 s.count(x) 返回:x在s中出现的次数 s.index(x) 返回:x在s中第一次出现的下标
由于定值表的元素不可变更,下面方法只适用于表:
#l为一个表,l2为另一个表
l.extend(l2) 在表l的末尾添加表l2的所有元素 l.append(x) 在l的末尾附加x元素 l.sort() 对l中的元素排序 l.reverse() 将l中的元素逆序 l.pop() 返回:表l的最后一个元素,并在表l中删除该元素 del l[i] 删除该元素
(以上这些方法都是在原来的表的上进行操作,会对原来的表产生影响,而不是返回一个新表)
下面是一些用于字符串的方法。尽管字符串是定值表的特殊的一种,但字符串(string)类有一些方法是改变字符串的。这些方法的本质不是对原有字符串进行操作,而是删除原有字符串,再建立一个新的字符串,所以并不与定值表的特点相矛盾。
#str为一个字符串,sub为str的一个子字符串。s为一个序列,它的元素都是字符串。width为一个整数,用于说明新生成字符串的宽度。
str.count(sub) 返回:sub在str中出现的次数 str.find(sub) 返回:从左开始,查找sub在str中第一次出现的位置。如果str中不包含sub,返回 -1 str.index(sub) 返回:从左开始,查找sub在str中第一次出现的位置。如果str中不包含sub,举出错误 str.rfind(sub) 返回:从右开始,查找sub在str中第一次出现的位置。如果str中不包含sub,返回 -1 str.rindex(sub) 返回:从右开始,查找sub在str中第一次出现的位置。如果str中不包含sub,举出错误 str.isalnum() 返回:True, 如果所有的字符都是字母或数字 str.isalpha() 返回:True,如果所有的字符都是字母 str.isdigit() 返回:True,如果所有的字符都是数字 str.istitle() 返回:True,如果所有的词的首字母都是大写 str.isspace() 返回:True,如果所有的字符都是空格 str.islower() 返回:True,如果所有的字符都是小写字母 str.isupper() 返回:True,如果所有的字符都是大写字母 str.split([sep,[max]]) 返回:从左开始,以空格为分割符(separator),将str分割为多个子字符串,总共分割max次。将所得的子字符串放在一个表中返回。可以str.split(',')的方式使用逗号或者其它分割符 str.rsplit([sep,[max]]) 返回:从右开始,以空格为分割符(separator),将str分割为多个子字符串,总共分割max次。将所得的子字符串放在一个表中返回。可以str.rsplit(',')的方式使用逗号或者其它分割符 str.capitalize() 返回:将str第一个字母大写 str.lower() 返回:将str全部字母改为小写 str.upper() 返回:将str全部字母改为大写 str.swapcase() 返回:将str大写字母改为小写,小写改为大写 str.title() 返回:将str的每个词(以空格分隔)的首字母大写 str.center(width) 返回:长度为width的字符串,将原字符串放入该字符串中心,其它空余位置为空格。 str.ljust(width) 返回:长度为width的字符串,将原字符串左对齐放入该字符串,其它空余位置为空格。 str.rjust(width) 返回:长度为width的字符串,将原字符串右对齐放入该字符串,其它空余位置为空格。 str.join(s) 返回:将s中的元素,以str为分割符,合并成为一个字符串。 str.strip([sub]) 返回:去掉字符串开头和结尾的空格。也可以提供参数sub,去掉位于字符串开头和结尾的sub str.replace(sub, new_sub) 返回:用一个新的字符串new_sub替换str中的sub
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可以从图片上看到,执行查询后,得到二个表格,上面的表格显示了查询的结果,下面的表格显示了查询的执行过程。相比本文的第一张图片,这张图片可能在直观上不太友好,但是,它能反映更多的信息,而且尤其在比较复杂的查询时,可能看起来更容易,因为对于复杂的查询,【执行计划】的步骤太多,图形方式会造成图形过大,不容易观察。而且这张执行过程表格能反映2个很有价值的数据(前二列)。
还是来看看这个【执行过程表格】吧。我来挑几个重要的说一下。【Rows】:表示在一个执行步骤中,所产生的记录条数。(真实数据,非预期)【Executes】:表示某个执行步骤被执行的次数。(真实数据,非预期)【Stmt Text】:表示要执行的步骤的描述。【EstimateRows】:表示要预期返回多少行数据。
在这个【执行过程表格】中,对于优化查询来说,我认为前三列是比较重要的。对于前二列,我上面也解释了,意思也很清楚。前二列的数字也大致反映了那些步骤所花的成本,对于比较慢的查询中,应该留意它们。【Stmt Text】会告诉你每个步骤做了什么事情。对于这种表格,它所要表达的其实是一种树型信息(一行就表示在图形方式下的一个节点),所以,我建议从最内层开始去读它们。做为示例,我来解释一下这张表格它所表达的执行过程。
第5行:【Clustered Index Seek(OBJECT:([MyNorthwind].[dbo].[Customers].[PK_Customers]), SEEK:([MyNorthwind].[dbo].[Customers].[CustomerID]=[MyNorthwind].[dbo].[Orders].[CustomerID]) ORDERED FORWARD)】,意思是说,SQL Server在对表Customers做Seek操作,而且是按照【Clustered Index Seek】的方式,对应的索引是【PK_Customers】,seek的值来源于[Orders].[CustomerID]
第4行:【Clustered Index Scan(OBJECT:([MyNorthwind].[dbo].[Orders].[PK_Orders]), WHERE:([MyNorthwind].[dbo].[Orders].[OrderDate]>='-- ::." class="img-responsive" alt="教你如何看懂SQL Server查询计划(教你如何看懂标签)">
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