Python的Django REST框架中的序列化及请求和返回(python res.)

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序列化Serialization1. 设置一个新的环境

在我们开始之前， 我们首先使用virtualenv要创建一个新的虚拟环境，以使我们的配置和我们的其他项目配置彻底分开。

现在我们处在一个虚拟的环境中，开始安装我们的依赖包

需要退出虚拟环境时，运行deactivate。更多信息，irtualenv document

2. 开始

环境准备好只好，我们开始创建我们的项目

项目创建好后，我们再创建一个简单的app

我们使用sqlite3来运行我们的项目tutorial，编辑tutorial/settings.py, 将数据库的默认引擎engine改为sqlite3, 数据库的名字NAME改为tmp.db

同时更改settings.py文件中的INSTALLD_APPS,添加我们的APP snippets和rest_framework

在tutorial/urls.py中，将snippets app的url包含进来

3. 创建Model这里我们创建一个简单的nippets model，目的是用来存储代码片段。

完成model时，记得sync下数据库

4. 创建序列化类

我们要使用我们的web api，要做的第一件事就是序列化和反序列化， 以便snippets实例能转换为可表述的内容，例如json. 我们声明一个可有效工作的串行器serializer。在snippets目录下面，该串行器与django 的表单形式很类似。创建一个serializers.py ，并将下面内容拷贝到文件中。

该序列化类的前面部分，定义了要序列化和反序列化的类型，restore_object 方法定义了如何通过反序列化数据，生成正确的对象实例。

我们也可以使用ModelSerializer来快速生成，后面我们将节省如何使用它。5. 使用 Serializers

在我们使用我们定义的SnippetsSerializers之前，我们先熟悉下Snippets.

进入shell终端后，输入以下代码：

我们现在获得了一个Snippets的实例，现在我们对他进行以下序列化

这时，我们将该实例转成了python原生的数据类型。下面我们将该数据转换成json格式，以完成序列化：

反序列化也很简单，首先我们要将一个输入流（content），转换成python的原生数据类型

然后我们将该原生数据类型，转换成对象实例

注意这些API和django表单的相似处。这些相似点， 在我们讲述在view中使用serializers时将更加明显。6. 使用 ModelSerializers

SnippetSerializer使用了许多和Snippet中相同的代码。如果我们能把这部分代码去掉，看上去将更佳简洁。

类似与django提供Form类和ModelForm类，Rest Framework也包含了Serializer 类和 ModelSerializer类。

打开snippets/serializers.py ,修改SnippetSerializer类：

7. 通过Serializer编写Django View

让我们来看一下，如何通过我们创建的serializer类编写django view。这里我们不使用rest framework的其他特性，仅编写正常的django view。

我们创建一个HttpResponse 子类，这样我们可以将我们返回的任何数据转换成json。

在snippet/views.py中添加以下内容：

我们API的目的是，可以通过view来列举全部的Snippet的内容，或者创建一个新的snippet

注意，因为我们要通过client向该view post一个请求，所以我们要将该view 标注为csrf_exempt, 以说明不是一个CSRF事件。Note that because we want to be able to POST to this view from clients that won't have a CSRF token we need to mark the view as csrf_exempt. This isn't something that you'd normally want to do, and REST framework views actually use more sensible behavior than this, but it'll do for our purposes right now.我们也需要一个view来操作一个单独的Snippet，以便能更新／删除该对象。

将views.py保存，在Snippets目录下面创建urls.py,添加以下内容：

注意我们有些边缘事件没有处理，服务器可能会抛出异常。8. 测试

现在我们启动server来测试我们的Snippet。

在python mange.py shell终端下执行（如果前面进入还没有退出）

执行下面的命令， 运行我们的server：

新开一个terminal来测试我们的server

序列化：

Request and Response1. Request Object ——Request对象

rest framework 引入了一个继承自HttpRequest的Request对象，该对象提供了对请求的更灵活解析。request对象的核心部分是request.data属性，类似于request.post, 但在使用WEB API时，request.data更有效。

（1）request.POST # Only handles form data. Only works for 'POST' method.（2）request.DATA # Handles arbitrary data. Works any HTTP request with content.2. Response Object ——Response对象rest framework引入了一个Response 对象，它继承自TemplateResponse对象。它获得未渲染的内容并通过内容协商content negotiation 来决定正确的content type返回给client。

return Response(data) # Renders to content type as requested by the client.3. Status Codes在views当中使用数字化的HTTP状态码，会使你的代码不宜阅读，且不容易发现代码中的错误。rest framework为每个状态码提供了更明确的标识。例如HTTP__BAD_REQUEST。相比于使用数字，在整个views中使用这类标识符将更好。4. 封装API views

在编写API views时，REST Framework提供了两种wrappers：

1). @api_viwe 装饰器 ——函数级别

2). APIView 类——类级别

这两种封装器提供了许多功能，例如，确保在view当中能够接收到Request实例；往Response中增加内容以便内容协商content negotiation 机制能够执行。

封装器也提供一些行为，例如在适当的时候返回 Methord Not Allowed响应；在访问多类型的输入request.DATA时，处理任何的ParseError异常。5. 汇总

我们开始用这些新的组件来写一些views。

我们不在需要JESONResponse 类（在前一篇中创建），将它删除。删除后我们开始稍微重构下我们的view

上面的代码是对我们之前代码的改进。看上去更简洁，也更类似于django的forms api形式。我们也采用了状态码，使返回值更加明确。下面是对单个snippet操作的view更新：

注意，我们并没有明确的要求requests或者responses给出content type。request.DATA可以处理输入的json请求，也可以输入yaml和其他格式。类似的在response返回数据时，REST Framework返回正确的content type给client。

6. 给URLs增加可选的格式后缀

利用在response时不需要指定content type这一事实，我们在API端增加格式的后缀。使用格式后缀，可以明确的指出使用某种格式，意味着我们的API可以处理类似 (format_suffix_patterns):

这些额外的url patterns并不是必须的。

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