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Python的Django REST框架中的序列化及请求和返回(python res.)

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序列化Serialization1. 设置一个新的环境

在我们开始之前, 我们首先使用virtualenv要创建一个新的虚拟环境,以使我们的配置和我们的其他项目配置彻底分开。

现在我们处在一个虚拟的环境中,开始安装我们的依赖包

需要退出虚拟环境时,运行deactivate。更多信息,irtualenv document

2. 开始

环境准备好只好,我们开始创建我们的项目

项目创建好后,我们再创建一个简单的app

我们使用sqlite3来运行我们的项目tutorial,编辑tutorial/settings.py, 将数据库的默认引擎engine改为sqlite3, 数据库的名字NAME改为tmp.db

同时更改settings.py文件中的INSTALLD_APPS,添加我们的APP snippets和rest_framework

在tutorial/urls.py中,将snippets app的url包含进来

3. 创建Model这里我们创建一个简单的nippets model,目的是用来存储代码片段。

完成model时,记得sync下数据库

4. 创建序列化类

我们要使用我们的web api,要做的第一件事就是序列化和反序列化, 以便snippets实例能转换为可表述的内容,例如json. 我们声明一个可有效工作的串行器serializer。在snippets目录下面,该串行器与django 的表单形式很类似。创建一个serializers.py ,并将下面内容拷贝到文件中。

该序列化类的前面部分,定义了要序列化和反序列化的类型,restore_object 方法定义了如何通过反序列化数据,生成正确的对象实例。

我们也可以使用ModelSerializer来快速生成,后面我们将节省如何使用它。5. 使用 Serializers

在我们使用我们定义的SnippetsSerializers之前,我们先熟悉下Snippets.

进入shell终端后,输入以下代码:

我们现在获得了一个Snippets的实例,现在我们对他进行以下序列化

这时,我们将该实例转成了python原生的数据类型。下面我们将该数据转换成json格式,以完成序列化:

反序列化也很简单,首先我们要将一个输入流(content),转换成python的原生数据类型

然后我们将该原生数据类型,转换成对象实例

注意这些API和django表单的相似处。这些相似点, 在我们讲述在view中使用serializers时将更加明显。6. 使用 ModelSerializers

SnippetSerializer使用了许多和Snippet中相同的代码。如果我们能把这部分代码去掉,看上去将更佳简洁。

类似与django提供Form类和ModelForm类,Rest Framework也包含了Serializer 类和 ModelSerializer类。

打开snippets/serializers.py ,修改SnippetSerializer类:

7. 通过Serializer编写Django View

Python的Django REST框架中的序列化及请求和返回(python res.)

让我们来看一下,如何通过我们创建的serializer类编写django view。这里我们不使用rest framework的其他特性,仅编写正常的django view。

我们创建一个HttpResponse 子类,这样我们可以将我们返回的任何数据转换成json。

在snippet/views.py中添加以下内容:

我们API的目的是,可以通过view来列举全部的Snippet的内容,或者创建一个新的snippet

注意,因为我们要通过client向该view post一个请求,所以我们要将该view 标注为csrf_exempt, 以说明不是一个CSRF事件。Note that because we want to be able to POST to this view from clients that won't have a CSRF token we need to mark the view as csrf_exempt. This isn't something that you'd normally want to do, and REST framework views actually use more sensible behavior than this, but it'll do for our purposes right now.我们也需要一个view来操作一个单独的Snippet,以便能更新/删除该对象。

将views.py保存,在Snippets目录下面创建urls.py,添加以下内容:

注意我们有些边缘事件没有处理,服务器可能会抛出异常。8. 测试

现在我们启动server来测试我们的Snippet。

在python mange.py shell终端下执行(如果前面进入还没有退出)

执行下面的命令, 运行我们的server:

新开一个terminal来测试我们的server

序列化:

Request and Response1. Request Object ——Request对象

rest framework 引入了一个继承自HttpRequest的Request对象,该对象提供了对请求的更灵活解析。request对象的核心部分是request.data属性,类似于request.post, 但在使用WEB API时,request.data更有效。

(1)request.POST # Only handles form data. Only works for 'POST' method.(2)request.DATA # Handles arbitrary data. Works any HTTP request with content.2. Response Object ——Response对象rest framework引入了一个Response 对象,它继承自TemplateResponse对象。它获得未渲染的内容并通过内容协商content negotiation 来决定正确的content type返回给client。

return Response(data) # Renders to content type as requested by the client.3. Status Codes在views当中使用数字化的HTTP状态码,会使你的代码不宜阅读,且不容易发现代码中的错误。rest framework为每个状态码提供了更明确的标识。例如HTTP__BAD_REQUEST。相比于使用数字,在整个views中使用这类标识符将更好。4. 封装API views

在编写API views时,REST Framework提供了两种wrappers:

1). @api_viwe 装饰器 ——函数级别

2). APIView 类——类级别

这两种封装器提供了许多功能,例如,确保在view当中能够接收到Request实例;往Response中增加内容以便内容协商content negotiation 机制能够执行。

封装器也提供一些行为,例如在适当的时候返回 Methord Not Allowed响应;在访问多类型的输入request.DATA时,处理任何的ParseError异常。5. 汇总

我们开始用这些新的组件来写一些views。

我们不在需要JESONResponse 类(在前一篇中创建),将它删除。删除后我们开始稍微重构下我们的view

上面的代码是对我们之前代码的改进。看上去更简洁,也更类似于django的forms api形式。我们也采用了状态码,使返回值更加明确。下面是对单个snippet操作的view更新:

注意,我们并没有明确的要求requests或者responses给出content type。request.DATA可以处理输入的json请求,也可以输入yaml和其他格式。类似的在response返回数据时,REST Framework返回正确的content type给client。

6. 给URLs增加可选的格式后缀

利用在response时不需要指定content type这一事实,我们在API端增加格式的后缀。使用格式后缀,可以明确的指出使用某种格式,意味着我们的API可以处理类似 (format_suffix_patterns):

这些额外的url patterns并不是必须的。

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