位置: 编程技术 - 正文

Python for Informatics 第11章之正则表达式(二)

编辑:rootadmin

推荐整理分享Python for Informatics 第11章之正则表达式(二),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:,内容如对您有帮助,希望把文章链接给更多的朋友!

注:以下文章原文来自于Dr Charles Severance 的 《Python for Informatics》

.1 正则表达式的字符匹配

  我们可以用许多其它的特殊字符创建更加强大的正则表达式。最常用的特殊符号是可匹配任何字符的句号(".")。在以下的示例中,正则表达式”F..m:“将匹配”From:”,“Fxxm:",”Fm:“,或者”F!@m:“等类似字符串,因为表达式中间的句号可匹配任何字符。

  在正则表达式中组合使用表示一个字符任意重复次数的星号(”*")和加号("+")会使表达式特别强大。其中星号表示在查找的字符串中,匹配字符可以重复出现零次以上,而加号则是重复一次以上。

  在下面的示例中,我们使用重复的通配符进一步缩小我们的查找范围:

  查找字符串“From:.+@”将成功匹配那些以“From:”开头,接着跟着一个以上任意字符,再跟着一个“@”符的行。所以这会匹配类似以下的行:

From: stephen.marquard @uct.ac.za

Python for Informatics 第11章之正则表达式(二)

这个".+"通配符扩展匹配所有从冒号到@符之间的所有字符。

From:.+@

加号和星号符的“一意孤行”的被认为是好的。例如以下的字符串将被外推至最后的@符而匹配:

From:stephen.marquard@uct.ac.za, csev@umich.edu, and cwen @iupui.edu

让星号符和加号符不这么贪婪也是可以的,但是需要添加另外的符号。如何关闭它们贪婪的行为请参看详细的文档。

相关阅读:

Python for Informatics 第章 正则表达式(一)

Python for Informatics 第章之正则表达式(四)

关于Python for Informatics 第章 正则表达式(二)的相关内容就给大家介绍这么多,后续还会持续更新,更多精彩内容敬请关注!

Python for Informatics 第章之正则表达式(四) 注:以下文章原文来自于DrCharlesSeverance的《PythonforInformatics》.3组合查询和抽取如果我们想以X-字符串开头的行中找到数字,就像下面两行字符串:X-DSPA

python中PIL安装简单教程 python的PIL安装是一件很头疼的的事,如果你要在python中使用图型程序那怕只是将个图片从二进制流中存盘(例如使用Scrapy爬网存图),那么都会使用到PIL这库,

Django小白教程之Django用户注册与登录 Django是由Python开发的一个免费的开源网站框架,可以用于快速搭建高性能,优雅的网站!学习django学得超级吃力,最近弄个最简单的用户登录与注册界

本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/385326.html 转载请保留说明!

上一篇:Python for Informatics 第11章 正则表达式(一)

下一篇:Python for Informatics 第11章之正则表达式(四)

免责声明:网站部分图片文字素材来源于网络,如有侵权,请及时告知,我们会第一时间删除,谢谢! 邮箱:opceo@qq.com

鄂ICP备2023003026号

网站地图: 企业信息 工商信息 财税知识 网络常识 编程技术

友情链接: 武汉网站建设 电脑维修 湖南楚通运网络