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用Python解决计数原理问题的方法(python中计数函数怎么用)
发布时间：2024-02-27推荐整理分享用Python解决计数原理问题的方法(python中计数函数怎么用)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
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前几天遇到这样一道数学题：
用四种不同颜色给三棱柱六个顶点涂色,要求每个点涂一种颜色,且每条棱的两个端点涂不同颜色,则不同的涂色方法有多少种？
当我看完题目后，顿时不知所措。于是我拿起草稿纸在一旁漫无目的地演算了一下，企图能找到解决方法。结果一无所获。于是打算通过程序算法解决这个问题。经过2个多小时的研究，终于完成了代码，并求得了答案。
由于Python写起来比较方便而且本人比较喜欢Python的语法，所以研究算法时我通常采用Python，此次也不例外。以下就是整个算法的实现过程。
两种算法
我一共想出了两种用于解决本题的算法：
算法一：将所有的涂色情况通过程序的循环计算出来，然后通过程序的条件判断去除掉不合题意的所有情况，最后得到最终结果。
算法二：从其中任意一个端点（p0）入手，由于其它所有端点都没有涂色，所以它可以涂四种颜色。将这四种颜色通过循环分别涂在这个端点上，每涂上一种颜色后，获取与它相临的一个端点（p1），并获取它可以涂上的颜色，然后通过循环将可用颜色涂上（及不能涂上与p0相同的颜色），每涂上一种颜色，又将p1相邻的未涂色的点涂色（及除p0外其他的相邻端点）。每个点被涂色后都采用同样的方法将相邻的点涂色，以此类推，涂完最后一个点，就记一次情况。所有的递归都完成后，就获得了所有情况。
算法一很直接很粗暴，所以我采用了算法二来解决上述问题。接下来就是具体的代码了。
算法实现
我写了大约行Python代码来实现这个算法：
以下是对各段代码的介绍。
全局变量
colorList：颜色列表
pointList：存放六个点的列表
amount : 涂色方案的种数
Point类
用于储存各个点的信息，如点的颜色（color属性，None代表无颜色）、相邻的点（'neibors'属性）。以及提供paint方法用于将点标记颜色；clean方法用于去除颜色；getLeftOverColors方法用于获取可用颜色，及获取相邻点没有使用的颜色。
main函数
程序开始运行时调用的函数，其中构造了所需的六个点，以及分别为这六个点明确了相邻的三个点。注意，由于这里的点只有相邻和不相邻的位置关系，所以不需要在意这些点到底在三棱柱里对应哪个位置，任意设定这些点的位置对结果来说并没有影响，只需注意它们之间的相邻关系即可。
isLastOne函数
判断是不是最后一个未涂色的点。
paintPoint函数
用于对作为参数传入的点进行着色。其中首先通过调用该点的getLeftOverColors方法获取可用颜色，然后按照上文算法中介绍的，通过遍历可用颜色列表，为该点着色，如果该点不是最后一个点（通过isLastOne函数判断），就递归调用paintPoint函数为相邻的一个未着色的点着色，如果是，则将记下一次涂色方案。
运行代码，得到结果 - ：
Ok，于是这道题就在我们的计算机的帮助下，被成功解决掉了～如果大家有更好的方案解决这一算法问题，欢迎留言进行交流～希望本文对大家学习Python和计数原理都能有所帮助。
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标签: python中计数函数怎么用
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