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推荐整理分享用Python解决计数原理问题的方法(python中计数函数怎么用),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。
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前几天遇到这样一道数学题:
用四种不同颜色给三棱柱六个顶点涂色,要求每个点涂一种颜色,且每条棱的两个端点涂不同颜色,则不同的涂色方法有多少种?
当我看完题目后,顿时不知所措。于是我拿起草稿纸在一旁漫无目的地演算了一下,企图能找到解决方法。结果一无所获。于是打算通过程序算法解决这个问题。经过2个多小时的研究,终于完成了代码,并求得了答案。
由于Python写起来比较方便而且本人比较喜欢Python的语法,所以研究算法时我通常采用Python,此次也不例外。以下就是整个算法的实现过程。
两种算法
我一共想出了两种用于解决本题的算法:
算法一:将所有的涂色情况通过程序的循环计算出来,然后通过程序的条件判断去除掉不合题意的所有情况,最后得到最终结果。
算法二:从其中任意一个端点(p0)入手,由于其它所有端点都没有涂色,所以它可以涂四种颜色。将这四种颜色通过循环分别涂在这个端点上,每涂上一种颜色后,获取与它相临的一个端点(p1),并获取它可以涂上的颜色,然后通过循环将可用颜色涂上(及不能涂上与p0相同的颜色),每涂上一种颜色,又将p1相邻的未涂色的点涂色(及除p0外其他的相邻端点)。每个点被涂色后都采用同样的方法将相邻的点涂色,以此类推,涂完最后一个点,就记一次情况。所有的递归都完成后,就获得了所有情况。
算法一很直接很粗暴,所以我采用了算法二来解决上述问题。接下来就是具体的代码了。
算法实现
我写了大约行Python代码来实现这个算法:
以下是对各段代码的介绍。
全局变量
colorList:颜色列表
pointList:存放六个点的列表
amount : 涂色方案的种数
Point类
用于储存各个点的信息,如点的颜色(color属性,None代表无颜色)、相邻的点('neibors'属性)。以及提供paint方法用于将点标记颜色;clean方法用于去除颜色;getLeftOverColors方法用于获取可用颜色,及获取相邻点没有使用的颜色。
main函数
程序开始运行时调用的函数,其中构造了所需的六个点,以及分别为这六个点明确了相邻的三个点。注意,由于这里的点只有相邻和不相邻的位置关系,所以不需要在意这些点到底在三棱柱里对应哪个位置,任意设定这些点的位置对结果来说并没有影响,只需注意它们之间的相邻关系即可。
isLastOne函数
判断是不是最后一个未涂色的点。
paintPoint函数
用于对作为参数传入的点进行着色。其中首先通过调用该点的getLeftOverColors方法获取可用颜色,然后按照上文算法中介绍的,通过遍历可用颜色列表,为该点着色,如果该点不是最后一个点(通过isLastOne函数判断),就递归调用paintPoint函数为相邻的一个未着色的点着色,如果是,则将记下一次涂色方案。
运行代码,得到结果 - :
Ok,于是这道题就在我们的计算机的帮助下,被成功解决掉了~如果大家有更好的方案解决这一算法问题,欢迎留言进行交流~希望本文对大家学习Python和计数原理都能有所帮助。
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标签: python中计数函数怎么用
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