位置: 编程技术 - 正文

Windows下Python使用Pandas模块操作Excel文件的教程(python win10)

编辑:rootadmin

推荐整理分享Windows下Python使用Pandas模块操作Excel文件的教程(python win10),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:python win10,wind python,pythonwindows10,windll python,windows pythonpath,python在windows上运行,pythonwindows10,windows pythonpath,内容如对您有帮助,希望把文章链接给更多的朋友!

安装Python环境ANACONDA是一个Python的发行版本,包含了多个Python最常用的库,其中就包括了数据分析中需要经常使用到的Numpy和Pandas等。更重要的是,不论在哪个平台上,都可以一键安装,自动配置好环境,不需要用户任何的额外操作,非常方便。因此,安装Python环境就只需要到ANACONDA网站上下载安装文件,双击安装即可。ANACONDA官方下载地址: + r键打开Windows命令行,输入ipython,然后回车:

如上所示,如果成功进入了Python环境,则代表安装成功。

使用pandas处理excel在本文我以log.xls文件为例,来说明如何使用pandas处理excel文件。log.xls文件的内容如下所示:

可以看到log.xls中包含了多个的表(sheet),每个表主要包括了member和activity两个属性,相同的member ID的数据相邻的排列在一起,并且最后一行是前面所有的汇总。这里,我们假设需要提取出每个member汇总的信息,即提取每个member连续出现的最后一行的数据。如何实现呢?

这里我们就来隆重介绍Pandas,,从 NumPy: 1.6.1 or higher&#; python-dateutil 1.5&#; pytz这三个模块也许要安装。可选择依赖有(可以根据需要安装)&#; SciPy: miscellaneous statistical functions&#; PyTables: necessary for HDF5-based storage&#; SQLAlchemy: for SQL database support. Version 0.8.1 or higher recommended.&#; matplotlib: for plotting&#; statsmodels? Needed for parts of pandas.stats&#; openpyxl, xlrd/xlwt? openpyxl version 1.6.1 or higher, but lower than 2.0.0? Needed for Excel I/O&#; XlsxWriter? Alternative Excel writer.&#; boto: necessary for Amazon S3 access.

导入pandas模块:

使用import读入pandas模块,并且为了方便使用其缩写pd指代。

Windows下Python使用Pandas模块操作Excel文件的教程(python win10)

读入待处理的excel文件:

通过使用read_excel函数读入excel文件,后面需要替换成excel文件所在的路径。读入之后变为pandas的DataFrame对象。DataFrame是一个面向列(column-oriented)的二维表结构,且含有列表和行标,对excel文件的操作就转换为对DataFrame操作。另外,如果一个excel含有多个表,如果你只想读入其中一个可以:

增加了一个参数sheetname,表示的是第几个表,从0开始计数。我上面设置的是1,也就是第二个表。

读入之后,可以先查看表头信息和每一列的数据类型:

输出如下:

提取每个member连续出现的最后一行数据:

以上语句的意思是根据Member字段去除掉多余的行,并且保留相同行的最后一行数据。这些就得到了每一个member最后一行的数据了,返回了经过筛选后的DataFrame。

接下来需要将处理后的结果,保存为excel文件:

output.xls是你要保存的文件名,可以任取;然后将DataFrame的内容保存到该文件,最后保存该文件到系统的磁盘上。

接下来,你就可以在当前目录看到一个新的文件,可以直接使用excel打开查看。

Pandas还提供了很多的API,可以根据具体的任务,查找API文档,找到合适的函数来完成任务。

附:一个完整的示例

Windows中安装使用Virtualenv来创建独立Python环境 0、什么时候会用到virtualenv?假设系统中的两个应用,其中A应用对库LibFoo的版本要求为1,而B应用对同一个库LibFoo的版本要求为2,两个应用对同一个库

python语言使用技巧分享 一在写之前最好指定python的路径:#!/usr/bin/pythonpython在linux中需要添加编码方式:以免出现中文乱码#-*-coding:UTF-8?*-二在各类语言中,python应该是最会利用

Python的Django应用程序解决AJAX跨域访问问题的方法 引子使用Django在服务器端写了一个API,返回一个JSON数据。使用Ajax调用该API:!DOCTYPEHTMLhtmlheadmetacharset="utf-8"metaname="viewport"content="maximum-scale=1.0,minimum-scale=

标签: python win10

本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/386927.html 转载请保留说明!

上一篇:深入理解python中的浅拷贝和深拷贝(浅谈python)

下一篇:Windows中安装使用Virtualenv来创建独立Python环境(windows安装程序安装在哪里)

  • 一般纳税人预缴税款几个点
  • 经营所得汇算在哪里查
  • 房产租赁增值税率是5%还是9%
  • 为什么盈利要利润亏损要扣除所得税
  • 工会经费发放奖金需要代扣个税吗
  • 小规模开普票多少税点
  • 无偿赠送商品要纳企业所得税吗
  • 库存现金限额的概念
  • 营利性养老机构需要缴纳哪些税
  • 物料损耗会计分录
  • 律师行业税务如何做账
  • 固定资产作为实收资本报废怎么处理
  • 固定资产所取得的成本
  • 资产负债表其他流动资产包括什么
  • 审计费用需要计什么科目
  • 一次性离职补偿个税
  • 企业所得税到底是25%还是5%
  • 960011115金税盘错误
  • 建筑工程发票是增值税专用发票吗,可以抵扣吗
  • 企业所得税多交了必须退税吗
  • 收到支票怎么处理
  • 统一社会信用代码在哪里可以查询
  • 应收账款贷方余额怎么调平
  • 关联企业借款利息税前扣除
  • 发票金额大于实际支付金额如何报账
  • 生产企业销售给其他单位的生产工具
  • 销售外购设备并提供安装服务
  • 生产企业提供售后服务
  • wordpress怎么上传网站
  • vue前端组件库
  • mac配置node环境
  • 冲回暂估分录
  • proxydriod
  • 表单校验html5
  • 详解php实现页面跳转
  • 水利建设基金计税依据
  • php 通信
  • 数据读取流程
  • react_router
  • 长投转可供
  • 商业承兑汇票贴现会计分录
  • 新合同旧合同的法律依据
  • Python解释器有哪几种
  • 借受托代销商品贷受托代销商品款
  • 不开增值税发票的销售收入报税操作流程是?
  • 普票和专票的
  • 哪些科目会影响损益
  • 金税四期的主要功能
  • 广告费的税额计入哪里
  • 创业带动就业补贴是给企业的还是员工的
  • 固定资产报废后怎么处理
  • 定期存款账务怎么处理
  • 支付进口增值税
  • 进项税销项税增值税的区别
  • 生产企业原材料占产成品的比例
  • 小规模纳税人如何申请专票
  • 宾馆纳税怎么算的
  • 没有销货清单的发票可以报销吗
  • windows server 开始菜单
  • igfxsrvc module
  • linux fdisk -l
  • win8怎么打开蓝牙设置
  • win8 控制面板
  • win10切换登陆账户为administrator
  • windows 10预览版
  • opengl教程48讲
  • Nodejs Express4.x开发框架随手笔记
  • dos用处
  • Sublime Text + decoda 调试Quick-cocos2d-x 游戏
  • cocos2d怎么用
  • jquery prevall
  • 在dos下删除文件
  • js继承的方式
  • bootstrap需要学多久
  • 中国进口国外品牌排行榜
  • 电子税务局如何签订三方协议扣款
  • 建筑企业税务清算流程图
  • 成本费用总额在报表哪里看
  • 个人扣缴客户端怎样迁移信息
  • 依法征拆
  • 免责声明:网站部分图片文字素材来源于网络,如有侵权,请及时告知,我们会第一时间删除,谢谢! 邮箱:opceo@qq.com

    鄂ICP备2023003026号

    网站地图: 企业信息 工商信息 财税知识 网络常识 编程技术

    友情链接: 武汉网站建设