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Windows下Python使用Pandas模块操作Excel文件的教程(python win10)

编辑:rootadmin

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安装Python环境ANACONDA是一个Python的发行版本,包含了多个Python最常用的库,其中就包括了数据分析中需要经常使用到的Numpy和Pandas等。更重要的是,不论在哪个平台上,都可以一键安装,自动配置好环境,不需要用户任何的额外操作,非常方便。因此,安装Python环境就只需要到ANACONDA网站上下载安装文件,双击安装即可。ANACONDA官方下载地址: + r键打开Windows命令行,输入ipython,然后回车:

如上所示,如果成功进入了Python环境,则代表安装成功。

使用pandas处理excel在本文我以log.xls文件为例,来说明如何使用pandas处理excel文件。log.xls文件的内容如下所示:

可以看到log.xls中包含了多个的表(sheet),每个表主要包括了member和activity两个属性,相同的member ID的数据相邻的排列在一起,并且最后一行是前面所有的汇总。这里,我们假设需要提取出每个member汇总的信息,即提取每个member连续出现的最后一行的数据。如何实现呢?

这里我们就来隆重介绍Pandas,,从 NumPy: 1.6.1 or higher&#; python-dateutil 1.5&#; pytz这三个模块也许要安装。可选择依赖有(可以根据需要安装)&#; SciPy: miscellaneous statistical functions&#; PyTables: necessary for HDF5-based storage&#; SQLAlchemy: for SQL database support. Version 0.8.1 or higher recommended.&#; matplotlib: for plotting&#; statsmodels? Needed for parts of pandas.stats&#; openpyxl, xlrd/xlwt? openpyxl version 1.6.1 or higher, but lower than 2.0.0? Needed for Excel I/O&#; XlsxWriter? Alternative Excel writer.&#; boto: necessary for Amazon S3 access.

导入pandas模块:

使用import读入pandas模块,并且为了方便使用其缩写pd指代。

Windows下Python使用Pandas模块操作Excel文件的教程(python win10)

读入待处理的excel文件:

通过使用read_excel函数读入excel文件,后面需要替换成excel文件所在的路径。读入之后变为pandas的DataFrame对象。DataFrame是一个面向列(column-oriented)的二维表结构,且含有列表和行标,对excel文件的操作就转换为对DataFrame操作。另外,如果一个excel含有多个表,如果你只想读入其中一个可以:

增加了一个参数sheetname,表示的是第几个表,从0开始计数。我上面设置的是1,也就是第二个表。

读入之后,可以先查看表头信息和每一列的数据类型:

输出如下:

提取每个member连续出现的最后一行数据:

以上语句的意思是根据Member字段去除掉多余的行,并且保留相同行的最后一行数据。这些就得到了每一个member最后一行的数据了,返回了经过筛选后的DataFrame。

接下来需要将处理后的结果,保存为excel文件:

output.xls是你要保存的文件名,可以任取;然后将DataFrame的内容保存到该文件,最后保存该文件到系统的磁盘上。

接下来,你就可以在当前目录看到一个新的文件,可以直接使用excel打开查看。

Pandas还提供了很多的API,可以根据具体的任务,查找API文档,找到合适的函数来完成任务。

附:一个完整的示例

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标签: python win10

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