Windows下Python使用Pandas模块操作Excel文件的教程(python win10)

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安装Python环境ANACONDA是一个Python的发行版本，包含了多个Python最常用的库，其中就包括了数据分析中需要经常使用到的Numpy和Pandas等。更重要的是，不论在哪个平台上，都可以一键安装，自动配置好环境，不需要用户任何的额外操作，非常方便。因此，安装Python环境就只需要到ANACONDA网站上下载安装文件，双击安装即可。ANACONDA官方下载地址： + r键打开Windows命令行，输入ipython，然后回车：

如上所示，如果成功进入了Python环境，则代表安装成功。

使用pandas处理excel在本文我以log.xls文件为例，来说明如何使用pandas处理excel文件。log.xls文件的内容如下所示：

可以看到log.xls中包含了多个的表（sheet），每个表主要包括了member和activity两个属性，相同的member ID的数据相邻的排列在一起，并且最后一行是前面所有的汇总。这里，我们假设需要提取出每个member汇总的信息，即提取每个member连续出现的最后一行的数据。如何实现呢？

这里我们就来隆重介绍Pandas,，从 NumPy: 1.6.1 or higher&#; python-dateutil 1.5&#; pytz这三个模块也许要安装。可选择依赖有(可以根据需要安装)&#; SciPy: miscellaneous statistical functions&#; PyTables: necessary for HDF5-based storage&#; SQLAlchemy: for SQL database support. Version 0.8.1 or higher recommended.&#; matplotlib: for plotting&#; statsmodels? Needed for parts of pandas.stats&#; openpyxl, xlrd/xlwt? openpyxl version 1.6.1 or higher, but lower than 2.0.0? Needed for Excel I/O&#; XlsxWriter? Alternative Excel writer.&#; boto: necessary for Amazon S3 access.

）

导入pandas模块：

使用import读入pandas模块，并且为了方便使用其缩写pd指代。

读入待处理的excel文件：

通过使用read_excel函数读入excel文件，后面需要替换成excel文件所在的路径。读入之后变为pandas的DataFrame对象。DataFrame是一个面向列(column-oriented)的二维表结构，且含有列表和行标，对excel文件的操作就转换为对DataFrame操作。另外，如果一个excel含有多个表，如果你只想读入其中一个可以：

增加了一个参数sheetname，表示的是第几个表，从0开始计数。我上面设置的是1，也就是第二个表。

读入之后，可以先查看表头信息和每一列的数据类型：

提取每个member连续出现的最后一行数据：

以上语句的意思是根据Member字段去除掉多余的行，并且保留相同行的最后一行数据。这些就得到了每一个member最后一行的数据了，返回了经过筛选后的DataFrame。

接下来需要将处理后的结果，保存为excel文件：

output.xls是你要保存的文件名，可以任取；然后将DataFrame的内容保存到该文件，最后保存该文件到系统的磁盘上。

接下来，你就可以在当前目录看到一个新的文件，可以直接使用excel打开查看。

Pandas还提供了很多的API，可以根据具体的任务，查找API文档，找到合适的函数来完成任务。

附：一个完整的示例

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