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Python的Django框架中使用SQLAlchemy操作数据库的教程(python django 项目框架图)

编辑:rootadmin

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零、SQLAlchemy是什么?SQLAlchemy的官网上写着它的介绍文字:

SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that givesapplication developers the full power and flexibility of SQL.SQLAlchemy 是一个非常强大的ORM和数据库工具,但是它庞大的文档和复杂的功能总是让很 多人望而生畏。而Django的ORM相对来说就让很多人觉得简单实用。

事实上,SQLAlchemy其实也没有那么复杂,光使用它一些比较高级的功能其实并没有比 使用Django ORM复杂多少,而它丰富的功能则能让你在遇到更复杂的问题时处理起来得心应手。

写作本文的主要目的在于:

通过对比SQLAlchemy ORM和Django ORM的主要使用方法, 尽量简单直观的让Django用户能够快速了解和上手SQLAlchemy这款强大的工具。 不牵扯到SQLAlchemy具体的技术细节,包括Engine连接池、Session的具体工作原理等等

SQLAlchemy相对于Django内建的ORM来说,有几处非常明显的优点:

可独立使用,任何使用Python的项目都可以用它来操作数据库 和直接使用原始的DBAPI相比,提供了非常丰富的特性:连接池、auto-map等等 提供了更底层的SQL抽象语言,能用原始sql解决的问题基本上都可以用SQLAlchemy解决 接下来我们针对日常的数据库操作来对比一下Django ORM和SQLAlchemy。

文中使用的 SQLAlchemy 版本为 0.9.8

一、Django VS SQLAlchemy

SQLAlchemy的安装:

1.建立数据表

首先,我们需要先建立几个表。

(1)Django

在Django中,如果要建表,就是在models.py中定义你的数据类型:

因为文章主要面向有经验的Django用户,所以此处不写出详细的定义代码。定义Model以后 我们还需要在settings.py中DATABASES处设置需要连接的数据库地址。最后,使用syncdb来 完成数据库表的创建。

(2)SQLAlchemy

在SQLAlchemy中,定义表结构的过程和Django类似:

2.插入一些数据

接下来,我们往表中插入一些数据

(1)Django

Django中比较常用的插入数据方法就是使用 .save() 了。

Python的Django框架中使用SQLAlchemy操作数据库的教程(python django 项目框架图)

(2)SQLAlchemy

在SQLAlchemy ORM中,有一个非常关键的对象 session ,所有对于数据的操作都是 通过session来进行的,所以要插入数据之前,我们得先初始化一个session:

之后插入数据的方法也和Django比较相似:

除了commit之外,session还有rollback()等方法,你可以把session对象简单看成是一次 transaction,所以当你对内容进行修改时,需要调用 session.commit() 来提交这些修改。

去文档可以了解更多session相关内容: > 、< 都是使用在字段名称后面追加 "__gt"、"__lt" 来实现的,在SQLAlchemy 中这样的查询还要更直观一些

2.多条件或查询

(1)in查询

(2)like查询

3.统计个数

简单统计总数:

4.结果排序

对查询结果进行排序:

5.修改数据

6.批量修改

7.批量删除

三、SQLAlchemy其他一些值得关注的功能上面简单列了一些SQLAlchemy ORM和Django ORM的使用方法对比,SQLAlchemy同时还提供了一些 其他非常有用的功能,比如Automap~

假如你有一个Django项目,通过ORM创建了一大堆Model。这时来了一个新项目,需要操作 这些表,应该怎么办?拷贝这些Models?使用原始的DB-API加上sql来操作?

其实使用SQLAlchemy的Automap可以让你的工作变得非常的方便,你只要在新项目连接到旧数据库,然后 稍微配置一下Automap,就可以使用SQLAlchemy的ORM操作那些通过别的系统创建的表了。

就像这样:

更多信息可以参考详细文档:

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标签: python django 项目框架图

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